中国电子科技集团公司第五十四研究所;中华通信系统有限责任公司长沙分公司杨柳茂获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所;中华通信系统有限责任公司长沙分公司申请的专利一种基于密集区域自适应分析的人群统计与定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211135774.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于密集区域自适应分析的人群统计与定位方法是由杨柳茂;郭军;庄圆;谭文军;殷旭平;韦广立;朱长仁;赵飞设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于密集区域自适应分析的人群统计与定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于密集区域自适应分析的人群统计与定位方法，属于目标检测领域。本发明首先构建用于训练的密集人群定位数据集；其次设计一种深度目标检测网络模型，学习输入图像与人群位置之间的映射关系，实现端到端的预测模型；然后对待测图像进行人群密集程度的大致估计，再对密集人群图像区域进行二次检测，实现密集人群的快速准确计数与定位。本发明简单易行，能够高效精确地实现人群统计与定位。
本发明授权一种基于密集区域自适应分析的人群统计与定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于密集区域自适应分析的人群统计与定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建训练样本库，对训练样本进行人头边界框的标注； 步骤2，构建深度目标检测网络，所述深度目标检测网络包括高分辨率网络HRNet和二值化分割网络；其中，高分辨率网络HRNet用于提取图像浅层特征向量，并将图像浅层特征向量输入给二值化分割网络，二值化分割网络包括阈值特征图生成网络和密度特征图生成网络两部分，用于生成与原输入图像等尺寸的阈值特征图T与密度特征图P；此外，深度目标检测网络对阈值特征图T与密度特征图P进行比较运算，生成二值图B，并对二值图B进行4邻域分割运算，获得独立的人头检测框位置信息； 步骤3，利用训练样本库对深度目标检测网络进行模型训练，获得训练好的深度目标检测模型； 步骤4，获取真实场景图像，对真实场景图像进行缩放处理，然后采用训练好的深度目标检测模型对人群密集程度进行初步估计，得到真实场景图像的全局热力图；接着对全局热力图进行滑框检测，分别统计各个滑框中人群的密集程度，对密集程度高的滑框所对应的真实场景图像中未经缩放的区域进行二次检测，获得最终的人数统计与定位结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所;中华通信系统有限责任公司长沙分公司，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所指控部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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