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龙图腾网获悉国网电商科技有限公司;国网数字科技控股有限公司;天津大学申请的专利一种基于频繁应用集流量调度的任务卸载方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115915274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211150326.3，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种基于频繁应用集流量调度的任务卸载方法及装置是由孙喜民;邱铁;胡艺丰;李勇;郝怡;池建成;侯凯祥;马呈设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频繁应用集流量调度的任务卸载方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于频繁应用集流量调度的任务卸载方法及装置，该方法基于由MEC服务器、基站、终端用户组成的多用户MEC系统，首先基于真实应用程序使用数据集设计部分卸载模型，将应用程序视为任务卸载过程中的最小单元，挖掘应用之间的关联规则；关联规则与终端用户节点状态信息一起被用来制定MEC数据定价策略，调控终端用户部分卸载策略并均衡分配系统资源；在考虑系统容量约束的前提下将MEC系统收益最大化问题公式化为非线性规划问题；通过Stackelberg博弈模型模拟MEC服务器和终端节点的关系，以最大化MEC服务器的收益同时防止网络拥塞问题。

本发明授权一种基于频繁应用集流量调度的任务卸载方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于频繁应用集流量调度的任务卸载方法，其特征在于，基于多用户MEC系统，所述系统由MEC服务器、基站、至少两个终端用户，该方法包括： 收集终端用户的节点信息，确定待任务卸载集合，每个终端用户在每个时刻t内仅有一个任务要卸载； 在所述MEC服务器中建立部分卸载模型，获取参与任务卸载的用户集合； 将应用视为任务卸载过程中的最小单元，从应用使用行为建模与预测数据集中的应用使用记录中挖掘与应用相关的关联规则； 根据应用本身的使用频率和所述关联规则以及终端用户满意度函数确定终端用户的应用卸载期望； 基于Stackelberg博弈模型模拟所述MEC服务器和各终端用户的关系，使用逆向归纳法计算使终端用户效益最大化的效益函数得到调度决策； 对t时刻内的服务收入求和，在保证所述多用户MEC系统的流量约束的前提下，计算所述MEC服务器的最大收益函数，求解得到局部最优卸载策略和局部最优定价策略； 使用迭代法以及预设停止准则对所述局部最优卸载策略和所述局部最优定价策略进行求解，确定最终定价策略； 所述MEC服务器将所述最终定价策略发送给对应的终端用户，所述终端用户根据预设效益函数制定对应的卸载策略，决定卸载比例； 所述应用卸载期望包括两部分：应用的单位流量卸载期望和用户满意度函数，所述终端用户的应用卸载期望为终端用户n在时刻t内对应用任务i的卸载期望为其中，为单位流量数据卸载期望，为终端用户n在t时刻执行第i个任务时的输入数据量，f是终端用户满意度函数； 单位流量卸载期望取决于应用本身的使用频率和与应用相关的关联规则，具体公式为： 其中，ρ1是加权因子，用于决定应用本身的使用频率和与应用相关的关联规则对期望的影响程度，σni是用户n的应用i使用频率，是用户n对应用i的关联规则m的支持度； 满意度函数的计算公式： 其中，表示每个用户的卸载比例，ρ2是加权因子；βi表示应用i的流量消耗速度且与应用本身的计算复杂度成正相关，根据任务卸载数据集中应用i的平均流量消耗与所有应用中平均流量消耗最大值的比值表示；表示关联因子，其中，是一个二进制指示变量，用于表示当前应用i与先前时刻中已经使用的应用之间是否存在关联规则m；是用户n对应用i的关联规则m的置信度；是用户n对应用i的关联规则m的提升度。

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