买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于多尺度特征融合的磁粒子成像时频域信号滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211256029.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于多尺度特征融合的磁粒子成像时频域信号滤波方法是由田捷;彭慧玲;惠辉;朱涛;王探设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度特征融合的磁粒子成像时频域信号滤波方法在说明书摘要公布了：本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及一种基于多尺度特征融合的磁粒子成像时频域信号滤波方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法有效消除MPI中的噪声，导致磁粒子成像质量较差的问题。本发明方法包括：采集磁粒子成像系统中原始的频域信号，作为输入信号；通过预构建的多尺度特征滤波的神经网络模型对输入信号进行滤波处理，得到滤波后的时域信号；多尺度特征滤波的神经网络模型包括四个滤波子模块；滤波子模块基于依次连接的卷积层、特征滤波结构、两层全连接层构建。本发明能够提取信号中粒子和噪声相关特征，滤除噪声信号，提高信号信噪比，提升磁粒子成像质量。

本发明授权基于多尺度特征融合的磁粒子成像时频域信号滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征融合的磁粒子成像时频域信号滤波方法，用于对采集到的MPI频域信号进行滤波处理，得到滤波后的时域信号，进而基于滤波后的时域信号，进行磁粒子成像，其特征在于，该方法包括： S100，采集磁粒子成像系统中原始的频域信号，作为输入信号； S200，通过预构建的多尺度特征滤波的神经网络模型对所述输入信号进行滤波处理，得到滤波后的时域信号； 其中，所述多尺度特征滤波的神经网络模型包括四个滤波子模块；四个滤波子模块依次连接，其中频域数据经过前两个滤波子模块后通过逆傅里叶变换成时域信号再通过后两个滤波子模块进行处理； 所述滤波子模块基于依次连接的卷积层、特征滤波结构、两层全连接层构建；所述特征滤波结构包括多通道的信号特征编码模块、基于注意力的滤波处理模块； 所述多通道的信号特征编码模块包括两个多尺度卷积单元；第一个多尺度卷积单元基于四个并行的卷积层构建，将四个并行的卷积层处理后的特征进行拼接，输入第二个多尺度卷积单元；第二个多尺度卷积单元基于两个并行的卷积层构建； 所述基于注意力的滤波处理模块基于依次连接的全局平均池化层、两个全连接层、Sigmoid激活函数构建；所述基于注意力的滤波处理模块的输入为第二个多尺度卷积单元中两个并行的卷积层输出拼接后的特征； 所述滤波子模块的输出为所述基于注意力的滤波处理模块的输入、所述Sigmoid激活函数处理后的特征的乘积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。