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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种引水隧洞安全评价方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211275761.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种引水隧洞安全评价方法、系统、装置及介质是由皮明;杨涛;张良;田华平;黄山河设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种引水隧洞安全评价方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种引水隧洞安全评价方法、系统、装置及介质，首先，结合巡检数据和模型仿真获得贝叶斯网络的先验概率；然后，依据模糊集理论，将系统的故障树转化为相应的贝叶斯网络模型，并获得不同节点特征的条件概率表；最后，基于贝叶斯网络双向推理计算和敏感性分析能力计算安全风险发生概率以及辨识关键致险因子，同时进行事故致因诊断。本发明的优点是：通过分析历史数据，准确获得贝叶斯网络的各节点概率，采用模糊集理论，构建网络事件的失效概率与事件节点间不同特征的逻辑关系，有效提升引水隧洞在评价安全上的准确性。

本发明授权一种引水隧洞安全评价方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种引水隧洞安全评价方法，其特征在于，包括：首先，结合巡检数据和模型仿真获得贝叶斯网络的先验概率；然后，依据模糊集理论，将系统的故障树转化为相应的贝叶斯网络模型，并获得不同节点特征的条件概率表；最后，基于贝叶斯网络双向推理计算和敏感性分析能力计算安全风险发生概率以及辨识关键致险因子，同时进行事故致因诊断； 所述引水隧洞安全评价方法具体步骤如下： S1：现场巡检收集墙体安全隐患数据； S2：建立贝叶斯网络结构； 以“隧洞墙体安全隐患预警”为顶事件，建立安全评价模型故障树，然后依据基于故障树的贝叶斯网络构造流程，转化为贝叶斯网络模型； 所述基于故障树的贝叶斯网络构造流程具体如下：故障树的底事件映射为模糊贝叶斯网络的根节点，中间事件和顶事件分别映射为中间节点和叶节点；故障树中事件之间的输入输出关系映射为模糊贝叶斯网络中的根节点跟叶节点之间的逻辑关系；故障树的底事件的概率对应于模糊贝叶斯网络中根节点的故障概率；故障树中的逻辑门判别式用模糊贝叶斯网络中的条件概率表进行表达； S3：根节点故障概率计算； 针对收集墙体安全隐患数据，首先进行模糊化特征表述，采用的语义描述为{无，轻度，严重}，对应数值为{0,0.5,1}；并依据现场巡检数据，对各个根节点的发生可能性计算各自的隶属度； S4：条件概率计算； 当获得根节点故障概率后，计算相应的中间节点甚至叶节点的条件概率，由故障树直接转换得到； 当获得中间节点和叶节点的条件概率后，计算叶节点T的后验概率；然后，使用现场巡检数据计算出各个根结点的模糊故障概率，然后通过条件概率表，求得各种故障状态的模糊可能性。

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