Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 成都交大光芒科技股份有限公司陈奇志获国家专利权

成都交大光芒科技股份有限公司陈奇志获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉成都交大光芒科技股份有限公司申请的专利一种轨道交通变压器故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115758082B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211406211.6,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种轨道交通变压器故障诊断方法是由陈奇志;邓如彬;杨昊;陈瑞森;邓发均设计研发完成,并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种轨道交通变压器故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种轨道交通变压器故障诊断方法,包括获取轨道交通变压器各工况运行发出的噪声信号;使用小波阈值去噪;由线性预测编码递推到倒谱域得到线性预测倒谱系数;使用快速傅里叶变换获得频谱图提取梅尔倒谱系数,并将梅尔倒谱系数与一阶差分系数、二阶差分系数进行组合得到优化梅尔倒谱系数;将特征参数线性预测倒谱系数和优化梅尔倒谱系数进行组合,获得特征集;将特征集用深度学习结构进行进一步特征学习,训练建立轨道交通变压器故障识别模型;采用训练好的轨道交通变压器故障识别模型检测轨道交通变压器噪声。本发明能够对轨道交通变压器故障进行快速、准确有效的识别。

本发明授权一种轨道交通变压器故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种轨道交通变压器故障诊断方法,其特征在于,包括步骤: S1:获取轨道交通变压器各工况运行发出的噪声信号; S2:对变压器噪声信号进行预处理,使用小波阈值去噪对噪声信号进行滤波去噪处理; S3:对预处理后的变压器噪声信号数据,使用Durbin算法获得线性预测编码,再将得到的线性预测编码递推到倒谱域得到线性预测倒谱系数; S4:对预处理后的变压器噪声信号数据,使用快速傅里叶变换获得频谱图,对频谱图进行梅尔滤波,对滤波后的数据求对数,进行离散余弦变换提取梅尔倒谱系数,并将梅尔倒谱系数与一阶差分系数、二阶差分系数进行组合得到优化梅尔倒谱系数; S5:将特征参数线性预测倒谱系数和优化梅尔倒谱系数进行组合,获得特征集; S6:将特征集用深度学习结构进行进一步特征学习,训练建立轨道交通变压器故障识别模型; S7:采用训练好的轨道交通变压器故障识别模型检测轨道交通变压器噪声,利用Softmax损失函数进行最终工况分类,继而达到轨道交通变压器故障诊断的目的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都交大光芒科技股份有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区天府大道中段801号天府软件园B区2栋5楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。