买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利区块链环境下基于供需预测的点对点电力交易方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211418863.1，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权区块链环境下基于供需预测的点对点电力交易方法和系统是由周开乐;褚一博;虎蓉设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本区块链环境下基于供需预测的点对点电力交易方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种区块链环境下基于供需预测的点对点电力交易方法和系统，涉及基于区块链的电力交易技术领域。本发明实施例通过相似历史日选取和供需双侧预测结合，减少气象因素、日类型因素等对预测精度的影响，使用更加精准的预测方法实现供需双侧的精确预测，降低供需预测的不确定性，促进供需动态平衡，提高供需匹配有效性，增强能源系统的经济性、稳定性、可靠性。

本发明授权区块链环境下基于供需预测的点对点电力交易方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种区块链环境下基于供需预测的点对点电力交易方法，其特征在于，所述方法由基于区块链的电力交易系统执行，该系统中预先构建光伏功率预测模型；所述点对点电力交易方法包括： S1、根据预设时间段的气象数据和预先构建的光伏功率预测模型，对预设时间段供应侧的光伏发电量进行预测；获取预设时间段的相似历史日数据，根据相似历史日数据对预设时间段的需求侧的用电负荷量进行预测； S2、根据预设时间段供应侧的光伏发电量和需求侧的用电负荷量，进行供需双侧匹配，形成供需双侧收益最大化的交易合同； 其中，所述预先构建光伏功率预测模型的过程包括： a、获取历史日气象数据和光伏功率数据，并进行预处理； b、对预处理后的历史日气象数据和光伏功率数据进行标准化处理，得到归一化的数据集，并且通过相关性分析得到光伏预测的主要特征参数以及各个历史日与预设时间段之间的关联程度； c、通过关联程度的大小选取出相似程度最大的前n条数据作为训练集，对Attention-MPA-LSTM模型进行训练，得到光伏功率预测模型对预设时间段光伏功率进行预测，其中，所述Attention-MPA-LSTM模型是指在注意力机制长短期记忆神经网络中加入海洋捕食者算法；所述获取预设时间段的相似历史日数据，包括： 以综合因子作为衡量指标，选择与预设时间段之间的综合因子最大的历史日数据作为相似历史日数据，其中，所述综合因子的计算公式如下： δi＝M1α1+M2α2+M3α3+M4α4 其中，δi表示综合因子，α1表示日类型因子，α2表示前驱势因子，α3表示气象因子，α4表示时间相似度因子，M1、M2、M3、M4表示各因子的权重系数；其中，前驱势因子是指：通过对某两日的均值负荷变化曲线形状或者近几日的均值负荷变化曲线形状进行对比分析，若形状相似，则表示这两日或近几日的均值负荷变化规律也相似，所述均值负荷变化曲线的形状相似度也就表示这两日或近几日的前驱势因子相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。