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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司申请的专利一种检测违规使用手机的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211428768.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种检测违规使用手机的方法是由张兆元;白承东;姜志祥;闫晓蔚;王旭初;李征征;裴彦杰;王东东设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测违规使用手机的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种检测违规使用手机的方法，属于信息保密防护技术领域。本发明获取公开环境下的含有手机的图片，模拟禁止使用手机的场景，分别拍摄接打手机的视频；对采集的素材先利用yolov5官方模型进行自动标注，对数据集进行数据增强；利用数据增强后的数据集，分别训练YOLOv7目标检测模型和VGG‑16分类模型；获取摄像头视频流，并根据跳帧设置，获取其中单帧图像，并对图像尺寸变换到YOLOv7模型输入尺寸。通过YOLOv7模型训练得到图像中手机的位置坐标。获取手机区域的图像，利用VGG‑16进行图片分类，判断当前是否持有手机；判定行为是否违规。本发明根据应用场所对于手机管控的要求，结合检测与分类的记过，判断是否违规。本发明检测的准确率高。

本发明授权一种检测违规使用手机的方法在权利要求书中公布了：1.一种检测违规使用手机的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、创建数据集 S11、通过公开数据集或商业数据集获取各种手机类别的图片作为数据集1； S12、模拟典型应用场景，组织人员分别拍摄接打手机的视频，从视频中截取接打手机的图片，作为数据集2； S13、对数据集1与数据集2中采集的图片素材利用YOLOv5模型进行自动标注，标注其中手机类别，生成标注后的数据集1与数据集2，将被用于训练YOLOv7模型； S14、将标注手机类别的图片，依据其标注框中心，扩大标注框长宽为1.2倍，截取出图片，将图片分为持有手机与没有持有手机两类，建立持有手机与没有持有手机的图片分类数据集，作为数据集3； S15、采用旋转、对称、裁剪、添加噪声的方式对进行数据增强，采用马赛克数据增强方式进行数据增强； S2、训练模型 S21、利用标注后的数据集1与数据集2训练用于目标检测的YOLOv7模型； S22、利用持有手机和没有持有手机的数据集3训练VGG-16模型； S3、检测使用手机的行为 S31、获取待检测视频流，解析视频流，根据预先设定的跳帧参数获取单帧图像，转换尺寸到模型规定输入尺寸； S32、将图像输入到YOLOv7模型检测图像中手机的位置，过滤掉置信度小于0.5的检测结果，返回类别，检测框坐标，置信度； S33、对于检测类别为手机的检测结果，获取手机坐标，以手机检测框中心点为中心等比例扩大检测框为原来的1.2倍，转换图片尺寸，通过VGG-16模型将该图像分类为持有手机或者没有持有手机； S4、判定行为是否违规 得到画面内所有手机的分类结果后，进行逻辑或操作，即出现一次持有手机的情况则认为当前视频帧出现持有手机；如果分类结果出现持有手机的情况，则认为是使用手机的情况，如果分类结果没有持有手机则认为是出现手机的情况，如果没有检测到手机，则认为是无手机的情况；根据预先设定的禁止持有手机使用或禁止手机出现的规则判定行为是否违规。

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