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龙图腾网获悉西安电子科技大学青岛计算技术研究院申请的专利一种自适应人脸搜索方法、系统、介质、设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211444615.4，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种自适应人脸搜索方法、系统、介质、设备及终端是由王建东;龚少田;赵双睿;张志为;沈鸿博;张渊;李昌令;葛瑞崟设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应人脸搜索方法、系统、介质、设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于图像识别技术领域，公开了一种自适应人脸搜索方法、系统、介质、设备及终端，初始化人脸搜索引擎，上传待搜索或添加的人脸图片；利用人脸特征提取模块对人脸图片进行特征提取；人脸搜索引擎接收人脸搜索模块的调度，搜索和添加人脸特征向量并返回结果给人脸搜索模块。本发明基于决策树、人脸特征识别和向量搜索引擎的人脸搜索方法与系统，可以实现精准识别人脸特征点。本发明通过算法计算人脸与人脸之间的特征差别，可以为对象搜索和人员身份认证提供帮助。本发明的决策树能判断在不同数据量级下最优的索引构建方式，实现数据量持续增长情况下的搜索策略自适应；结合固定和移动监控系统，可以实现在监控区域内对重点人员进行防控。

本发明授权一种自适应人脸搜索方法、系统、介质、设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种自适应人脸搜索方法，其特征在于，所述自适应人脸搜索方法包括深度学习和搜索引擎，使用人脸特征提取器对人脸进行特征提取，再使用决策树算法根据库内数据量和可用系统资源量选择最优的搜索引擎索引构建方式，最后使用人脸搜索引擎加速搜索过程； 所述自适应人脸搜索方法包括以下步骤： 步骤一，初始化人脸搜索引擎，并上传待搜索或添加的人脸图片； 步骤二，利用人脸特征提取模块对人脸图片进行特征提取； 步骤三，人脸搜索引擎接收人脸搜索模块的调度，搜索和添加人脸特征向量并返回结果给人脸搜索模块； 所述步骤一中的人脸搜索引擎初始化包括：人脸搜索模块将人脸数据库内的人脸特征向量数量、系统资源使用量以及CPU核心数的信息输入预先训练的决策树中，决策树输出在当前情况下性能最优的索引构建方式；人脸搜索模块使用决策树给出的索引构建方式对数据进行训练，得到一个搜索引擎的搜索模型，该搜索模型被称为初始模型；人脸搜索引擎加载初始模型后等待调用；其中，所述人脸搜索引擎在人脸特征提取模块对初始数据进行特征提取后，拉取数据库内初始数据进行搜索引擎模型初始化；所述上传待搜索或待添加的人脸图片包括：用户上传人脸图片到搜索接口和上传接口，再由接口将人脸图片传递给预先训练的人脸特征提取模块 将用于构建索引的数据量大小、设备内存大小、是否使用GPU以及CPU核心数量的条件进行OneHot编码后输入预先构建的决策树中，决策树选用不同的索引构建方法，包括HNSWFlat、IVFFlat和IVFPQ；其中，将人脸数据库内的人脸特征向量数量、系统资源使用量以及CPU核心数的信息输入预先训练的决策树之前还包括：根据数据库内人脸特征向量数量、是否使用GPU、CPU核心数量以及系统内存大小数据构建并训练用于判断当前条件下性能最优的索引构建方式；其中，决策树使用GINI系数作为特征的衡量标准： 所述HNSWFlat索引构建方式为：将所述数据库内所有特征向量映射为维度为D的高维空间中的点，特征向量为点的坐标；逐一插入并连接数据库内所有坐标点，在插入的过程中构建阶梯式NSW网络，建图完成后将图的结构和图中参数保存作为HNSWF索引模型； 所述IVFFlat索引构建方式为：将所述数据库内所有特征向量映射为维度为D的高维空间中的点，特征向量为点的坐标；使用KMeans聚类算法对所有特征向量进行聚类，得到K个类簇和聚类中心；其中，向量间距离计算采用L2距离；为每个聚类中心建立一个倒排表，并将类簇中的所有向量添加到倒排表中，保存聚类参数和倒排表作为IVFFlat索引模型； 所述IVFPQ索引构建方式为：在所述IVFFlat索引构建方式的基础上，将N个向量聚类得到K个类簇和聚类中心，建立K个倒排表，并在倒排表中存放每个向量与所在类簇中心的残差向量；再对每个倒排表中的所有残差向量进行乘积量化，得到码本；将码本和所有聚类参数保存作为IVFPQ索引模型； 乘积量化过程包括：对N个维度为D的残差向量进行划分，每个向量被划分为M个子向量，每个子向量维度为DM；对得到的M组，每组中包含N个维度为DM的向量进行Kmeans聚类；每组中包含K2个类簇，共有MK2个类簇和聚类中心，将所述聚类中心进行编码，所得的MK2个ID为码本； 构建index模型后将搜索引擎模型加载在子进程中，以远程过程调用的方式实现对搜索引擎的调用；主程序调用人脸搜索引擎的搜索功能时，搜索引擎根据索引构建方式自动加速搜索过程，返回匹配的特征向量ID； 主程序传递新入库人脸特征向量时，搜索引擎为新添加向量构建索引，并且保持当前类簇数和搜索引擎模型参数不变；用户在主程序中通过任务调度设置搜索引擎初始化间隔，以此获得在增量数据下的最优性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学青岛计算技术研究院，其通讯地址为：266000 山东省青岛市城阳区春阳路88号天安数码城28、29号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。