北京体育大学杨晓琳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京体育大学申请的专利基于全基因组的HIIT改善运动心率效果预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115798678B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211468720.1,技术领域涉及:G16H20/30;该发明授权基于全基因组的HIIT改善运动心率效果预测方法及装置是由杨晓琳;黄亚茹;何子红;李燕春;包大鹏;梅涛;晏冰;周多奇;乌云格日勒;聂晶;夏小慧设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于全基因组的HIIT改善运动心率效果预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及基于全基因组的HIIT改善运动心率效果预测方法及装置,该方法包括:获取待检测用户的多个目标单核苷酸多态性位点;根据多个目标单核苷酸多态性位点,确定待检测用户的第一基因预测评分;根据第一基因预测评分,通过预训练的第一预测模型,确定待检测用户的定量负荷运动心率改善效果等级,根据基本信息、初始运动心率和第一基因预测评分,通过预训练的第二预测模型或第三预测模型,确定待检测用户运动后的定量负荷运动心率改善效果值。通过本发明的方法,可以在运动开始前,对待检测用户的定量负荷运动心率改善效果等级和定量负荷运动心率改善效果值进行预测,以根据预测结果制定适合的运动方案。
本发明授权基于全基因组的HIIT改善运动心率效果预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于全基因组的HIIT改善运动心率效果预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取待检测用户的基本信息、运动前的初始运动心率和多个目标单核苷酸多态性位点; 根据多个所述目标单核苷酸多态性位点,确定所述待检测用户的第一基因预测评分,所述第一基因预测评分表征了所述待检测用户的与运动心率改善效果有关的先天遗传特征; 根据所述第一基因预测评分,通过预训练的第一预测模型,确定所述待检测用户的定量负荷运动心率改善效果等级,所述第一预测模型是基于定量负荷运动心率改善不同效果等级的基因预测评分训练得到的; 根据所述基本信息、所述初始运动心率和所述第一基因预测评分,通过预训练的第二预测模型,确定所述待检测用户运动后的定量负荷运动心率改善效果值,或者,根据所述基本信息和所述初始运动心率,通过预训练的第三预测模型,确定所述待检测用户运动后的定量负荷运动心率改善效果值; 其中,所述第二预测模型是基于不同用户的基本信息、初始运动心率、基因预测评分和运动后的定量负荷运动心率改善效果值训练得到的,所述第三预测模型是基于不同用户的基本信息、初始运动心率和运动后的定量负荷运动心率改善效果值训练得到的。
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