西安电子科技大学刘婧获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利样本不足条件下基于自动编码器的机载雷达杂波抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211468328.7，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权样本不足条件下基于自动编码器的机载雷达杂波抑制方法是由刘婧;廖桂生;许京伟;朱圣棋;曾操;黄鹏程;李军设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本不足条件下基于自动编码器的机载雷达杂波抑制方法在说明书摘要公布了：一种样本不足条件下基于自动编码器的机载雷达杂波抑制方法，雷达发射信号并获得匹配滤波处理和脉冲堆栈后的接收数据，设计维数小于系统自由度一半、经矩阵变换处理的待重构实域矩阵；再利用待重构实域矩阵结构特征及自编码器特点，设计编码、解码激活函数及网络损失函数，构造自动编码器神经网络；然后通过梯度下降迭代，减少总损失函数，实现对自动编码器的训练；最后利用待重构实域矩阵和解码器输出，设计矩阵变换数据逆处理过程，重构杂波加噪声协方差，并利用空时自适应处理抑制杂波和检测目标；本发明减小了训练样本不足引起的杂波谱展宽现象，提高了雷达杂波抑制性能，适应非均匀杂波环境和训练样本不足等现实应用面临的非理想样本条件。
本发明授权样本不足条件下基于自动编码器的机载雷达杂波抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种样本不足条件下基于自动编码器的机载雷达杂波抑制方法，其特征在于，包括以下步骤： 1雷达发射信号并获得匹配滤波处理和脉冲堆栈后的接收数据，根据接收数据空时多维结构和杂波加噪声协方差性质，设计维数小于系统自由度一半、经矩阵变换处理的待重构实域矩阵； 2利用待重构实域矩阵结构特征及自编码器特点，为待重构实域矩阵设计编码、解码激活函数及网络损失函数，构造具有l2正则化和稀疏正则化的自动编码器神经网络； 3通过梯度下降迭代，减少总损失函数，实现对所构造自动编码器的训练； 4利用所设计的待重构实域矩阵特殊结构和解码器输出，设计矩阵变换数据逆处理过程，重构杂波加噪声协方差，并利用空时自适应处理抑制杂波和检测目标。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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