北京卫星环境工程研究所杨晓宁获国家专利权
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龙图腾网获悉北京卫星环境工程研究所申请的专利一种基于神经网络的红外加热笼瞬态外热流加载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211576137.2，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于神经网络的红外加热笼瞬态外热流加载方法是由杨晓宁;柳晓宁;吴东亮;董浩;冯尧;张立伟;邱铁成;郭占平;徐照武设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的红外加热笼瞬态外热流加载方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络的红外加热笼瞬态外热流加载方法，包括以下步骤：S1：预试验；S2：建立系统热模型；S3：预示红外加热笼施加功率；S4：瞬态外热流加载；S5：热模型修正；S6：重复步骤S3‑S5。本发明解决了现有大型载人航天器热试验中，红外加热笼热容大、响应慢、难以用于瞬态试验的关键问题，具有自动化、效率高、成本低等优点，可用于多种大型载人航天器的热试验中。
本发明授权一种基于神经网络的红外加热笼瞬态外热流加载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的红外加热笼瞬态外热流加载方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：预试验，通过依次对加热回路施加阶梯小功率，获得系统温度、热流上的响应，收集建立热模型所需的数据； S2：建立系统热模型，在步骤S1中数据的基础上，通过具有动态特性的神经网络建立系统的多输入-多输出热模型； S3：预测红外加热笼施加功率，根据步骤S2建立的系统热模型，预示下一时刻tn+1红外加热笼施加功率； S4：瞬态外热流加载，根据步骤S3预测出的施加功率值，控制红外加热笼； S5：热模型修正，对tn+1时刻的实际外热流与目标值进行对比，对热模型进行修正，得到修正后的系统热模型，使其不断接近真实状态； S6：重复步骤S3-S5。
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