北京百度网讯科技有限公司何烩烩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310318411.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置是由何烩烩;王乐义;刘明浩设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱等人工智能技术领域。实现方案为：获取待抽取的知识文本；从多个预设的候选关系中确定知识文本包括的目标关系，目标关系指示知识文本包括的主体实体和客体实体之间的关系；对知识文本中的多个字进行两两组合，以得到多个文字对；基于目标关系，确定每个文字对相应的实体关联类型，实体关联类型用于指示每个文字对与主体实体和客体实体中的至少一者的包含关系；以及基于每个文字对相应的实体关联类型，从知识文本中确定主体实体和客体实体，以得到知识三元组。
本发明授权知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种知识抽取方法，包括： 获取待抽取的知识文本； 从多个预设的候选关系中确定所述知识文本包括的目标关系，其中，所述目标关系指示所述知识文本包括的主体实体和客体实体之间的关系； 对所述知识文本中的多个字进行两两组合，以得到多个文字对； 基于所述目标关系，确定所述多个文字对中的每个文字对相应的实体关联类型，所述实体关联类型用于指示所述每个文字对中的两个字是否分别属于所述主体实体和所述客体实体；以及 基于所述多个文字对中的每个文字对相应的实体关联类型，从所述知识文本中确定所述主体实体和所述客体实体，以得到包括所述目标关系、所述主体实体和所述客体实体的知识三元组，包括： 基于所述目标关系，从所述知识文本中抽取多个候选实体；以及 基于所述多个文字对中的每个文字对相应的实体关联类型，从所述多个候选实体中确定所述主体实体和客体实体。
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