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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利船舶部件的折损程度确定方法、装置、终端和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310313662.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权船舶部件的折损程度确定方法、装置、终端和存储介质是由杜珂;杨瑞;焦芳芳;刘文迪;刘大壮;李响;纪永波;骆义;段玉华;王霓设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本船舶部件的折损程度确定方法、装置、终端和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种船舶部件的折损程度确定方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：获取待估船舶的待估部件和参比船舶的对照部件的N个视角的图像，N为正整数；基于预先训练得到的分类模型，将待估部件和对照部件的N个视角的图像，输入至分类模型进行分类处理，得到待估部件的N个视角的图像中每个图像在M个折损等级中每个折损等级的概率，M为正整数；基于所述待估部件的N个视角的图像中每个图像在所述M个折损等级中每个折损等级的概率，确定待估部件的折损等级，以实现对待估部件的折损程度的确定。该方案，通过使用深度学习的方法进行船舶观察价值评估如对船舶部件折损程度的确定或评估，有利于提升评估结果的准确性。

本发明授权船舶部件的折损程度确定方法、装置、终端和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种船舶部件的折损程度确定方法，其特征在于，包括： 获取待估船舶的待估部件和参比船舶的对照部件的N个视角的图像，N为正整数；其中，在所述待估部件的N个视角的图像、以及所述对照部件的N个视角的图像中，互为对照的所述待估部件的图像和所述对照部件的图像为自相同视角获取的一对图像； 基于预先训练得到的分类模型，将所述待估部件和所述对照部件的N个视角的图像，输入至所述分类模型，得到所述待估部件和所述对照部件的N个视角的图像中，所述待估部件的每个图像与相同视角的所述对照部件的图像相比，所述待估部件相对于所述对照部件的折损程度处于预设的M个折损等级中每个折损等级的概率，记为所述待估部件的N个视角的图像中每个图像在所述M个折损等级中每个折损等级的概率，M为正整数； 基于所述待估部件的N个视角的图像中每个图像在所述M个折损等级中每个折损等级的概率，确定所述待估部件的折损等级，以实现对所述待估部件的折损程度的确定。

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