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龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种甲醇制烯烃工艺中催化剂定碳测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310361034.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种甲醇制烯烃工艺中催化剂定碳测量方法及系统是由张浩;杨余;张今;程晗;赵泽盟;刘淇设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种甲醇制烯烃工艺中催化剂定碳测量方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种甲醇制烯烃工艺中催化剂定碳测量方法及系统，将所述反应数据输入至定碳量预测模型，所述定碳量预测模型输出催化剂定碳值，进而可根据所述催化剂定碳值调整甲醇制烯烃过程中催化剂含量，定碳量预测模型基于梯度提升回归算法建立，并采用历史反应数据和对应的催化剂定碳真实值作为训练数据训练得到。不需要对催化剂取样，实现了催裂化装置再生器催化剂碳含量的动态软测量。通过监测相关生产变量的数据变化实现对DMTO装置催化剂定碳量的在线精确测量，用于评估催化剂活性和过程进度，辅助DMTO生产决策。

本发明授权一种甲醇制烯烃工艺中催化剂定碳测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种甲醇制烯烃工艺中催化剂定碳测量方法，其特征在于，包括： 获取甲醇制烯烃过程中的多个反应数据； 将所述反应数据输入至定碳量预测模型，所述定碳量预测模型输出催化剂定碳值，进而可根据所述催化剂定碳值调整甲醇制烯烃过程中催化剂含量； 其中，所述定碳量预测模型基于梯度提升回归算法建立，并采用历史反应数据和对应的催化剂定碳真实值作为训练数据训练得到； 所述定碳量预测模型的训练步骤包括： 将每个所述历史反应数据作为第一输入，将对应的催化剂定碳真实值作为第二输入，将所述第一输入和所述第二输入共同输入至一弱学习器，所述弱学习器输出当前第一输入对应的预测值以及预测差值，所述预测差值为当前第二输入与第一输入对应的预测值的差值； 执行迭代操作，用上一弱学习器的预测差数据作为当前第二输入，将所述第一输入和当前第二输入共同输入至当前弱学习器，所述当前弱学习器输出另一所述预测差数据，并作为下一个弱学习器的当前第二输入，直至遍历所有的学习器； 将每个弱学习器的第一输入对应的预测值输入至强学习器，所述强学习器输出催化剂定碳值； 其中所述反应数据包括：外补稀释蒸汽量、反应内取保护蒸汽量、待生汽提段、甲醇进料量、蒸汽配入率、反应温度、反应压力、再生温度、再生压力、反应器密相藏量、再生器密相藏量、反应一旋入口线速、再生一旋入口线速、进入再生器风量、主风放空量、主风放空阀位、再生滑阀阀位、再生器烧焦总风量、双动滑阀的两个阀位以及生焦率。

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