买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉众芯汉创(西安)科技有限公司申请的专利一种基于AI视觉辅助的风电设备分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310607009.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于AI视觉辅助的风电设备分析系统是由曹世鹏;张刚伟;巨思旸设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI视觉辅助的风电设备分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI视觉辅助的风电设备分析系统，包括图像采集模块、图像处理模块、特征提取模块和故障诊断模块，所述图像采集模块用于采集风电设备的图像信息，所述图像处理模块对采集的图像信息进行预处理提高图像质量，所述特征提取模块对预处理后的图像进行特征提取，所述故障诊断模块根据特征提取结果，使用AI算法进行故障诊断。本系统能够通过拍摄风电设备的图像，对图像进行分类以及特征输出，并基于特征输出进行智能分析，得到准确的诊断结果。

本发明授权一种基于AI视觉辅助的风电设备分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉辅助的风电设备分析系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像处理模块、特征提取模块和故障诊断模块； 所述图像采集模块用于采集风电设备的图像信息，所述图像处理模块对采集的图像信息进行预处理提高图像质量，所述特征提取模块对预处理后的图像进行特征提取，所述故障诊断模块根据特征提取结果，使用AI算法进行故障诊断； 所述图像处理模块包括灰度提取单元、第一存储单元、滤波处理单元和第二存储单元，所述灰度提取单元用于从拍摄的图像中提取灰度信息，所述第一存储单元用于保存提取的灰度信息，所述滤波处理单元对灰度信息进行滤波处理，所述第二存储单元用于存储滤波后的灰度信息； 所述特征提取模块包括边缘处理单元、分类单元和内部特征单元，所述边缘处理单元根据第二存储单元中的灰度信息处理得到边缘信息，所述分类单元根据所述边缘信息将图像中的风电设备进行分类，所述内部特征单元对处于边缘信息内部的灰度信息进行特征处理输出特征矩阵； 故障诊断模块使用的诊断模型包括多个单位处理器，每个单位处理器从特征矩阵中的特定位置处获取元素并进行特定的计算处理，所述特定位置以及特定的计算方式记录在单位处理器中，不同的单位处理器记录的特定位置以及特定计算方式均不同，所述单位处理器输出0或者1，所述诊断模型基于所有单位处理器的输出值处理得到结果值，根据结果值的落入区间得到对应的诊断结果； 所述内部特征单元根据设备的类型调用对应的特征算法，并基于特征算法构建出特征矩阵，特征矩阵中第i行，第j列的元素记为，矩阵元素根据下式处理得到： ； 其中，R为边缘信息内部的像素点坐标集合，d为特征距离，为特征灰度差值，不同特征算法中的特征距离和特征灰度差值不同； 对于矩阵中无法通过上式处理得到的元素，用0补齐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人众芯汉创(西安)科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区唐延南路8号泰维智链中心T1楼16层1603室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。