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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利合成语音检测方法和系统、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310638431.X，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权合成语音检测方法和系统、计算机设备、存储介质是由郭洋;王健宗;程宁设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本合成语音检测方法和系统、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种合成语音检测方法和系统、计算机设备、存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：将获取的样本语音和样本音频标签输入至预设的初始网络模型，该初始网络模型包括卷积层、残差网络层和分类层；根据卷积层对样本语音进行特征提取得到样本音频特征；根据残差网络层对样本音频特征进行处理得到样本变换特征；根据分类层对样本变换特征进行预测分类得到预测分类数据，该预测分类数据包括预测音频标签；根据样本音频标签和预测音频标签对初始网络模型进行参数调整得到语音检测模型；将待检测的目标音频输入至语音检测模型进行语音检测，得到语音类别。本申请实施例能够避免手工特征的影响，提高对合成语音的检测准确率。

本发明授权合成语音检测方法和系统、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种合成语音检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本语音和所述样本语音的样本音频标签； 将所述样本语音和所述样本音频标签输入至预设的初始网络模型；其中，所述初始网络模型包括卷积层、残差网络层和分类层； 根据所述卷积层对所述样本语音进行特征提取，得到样本音频特征； 根据所述残差网络层对所述样本音频特征进行特征变换处理，得到样本变换特征；所述残差网络层包括Ghost模块和第一全连接模块，所述根据所述残差网络层对所述样本音频特征进行特征变换处理，得到样本变换特征，包括：根据所述Ghost模块对所述样本音频特征进行线性变换处理，得到第一处理特征；根据所述第一全连接模块对所述样本音频特征进行卷积变换处理，得到第二处理特征；对所述第一处理特征和所述第二处理特征进行残差计算，得到所述样本变换特征；其中，所述Ghost模块包括标准卷积子模块、扩张分组卷积子模块和修正子模块，所述根据所述Ghost模块对所述样本音频特征进行线性变换处理，得到第一处理特征，包括：根据所述标准卷积子模块对所述样本音频特征进行标准卷积处理，得到第一卷积特征；根据所述扩张分组卷积子模块对所述第一卷积特征进行扩张分组卷积处理，得到第二卷积特征；对所述第一卷积特征和所述第二卷积特征进行特征拼接，得到第三卷积特征；根据所述修正子模块对所述第三卷积特征进行修正处理，得到所述第一处理特征； 根据所述分类层对所述样本变换特征进行预测分类处理，得到预测分类数据；其中，所述预测分类数据包括预测音频标签； 根据所述样本音频标签和所述预测音频标签对所述初始网络模型进行参数调整，得到语音检测模型； 将待检测的目标音频输入至所述语音检测模型进行语音检测，得到语音类别，所述语音类别用于表征所述目标音频为合成语音或者非合成语音。

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