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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种遥感影像目标检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311010764.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感影像目标检测方法和系统是由董卫华;何冰设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像目标检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种遥感影像目标检测方法和系统，所述方法包括：通过对遥感影像使用双通道视觉机制候选框选取模型生成目标候选框，并将所述遥感影像按所述目标候选框进行裁切；将裁切后的影像输入训练后的目标检测模型进行目标识别，输出目标的边界框和概率。能够在不同尺度遥感影像上进行目标候选框的选取，高效完成了对目标的位置和尺寸的预测，提升多尺度遥感影像目标智能检测能力。

本发明授权一种遥感影像目标检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对遥感影像使用双通道视觉机制候选框选取模型生成目标候选框，并将所述遥感影像按所述目标候选框进行裁切； 将裁切后的影像输入训练后的目标检测模型进行目标识别，输出目标的边界框和概率; 所述双通道视觉机制候选框选取模型包括视觉显著性计算模型和注意显著性计算模型；所述对遥感影像使用双通道视觉机制候选框选取模型生成目标候选框，包括：对所述遥感影像基于所述注意显著性计算模型确定目标候选框的位置；对所述遥感影像基于所述视觉显著性计算模型确定目标的尺寸；根据目标候选框的位置和目标的尺寸自适应生成目标候选框；其中，所述对所述遥感影像基于所述视觉显著性计算模型确定目标的尺寸，以及所述对所述遥感影像基于所述注意显著性计算模型确定目标候选框的位置，包括：将所述遥感影像转换为视觉显著图和注意显著图；使用灰度分割阈值将视觉显著图中的显著区域转换成视觉显著对象；使用局部极大值法从注意显著图中提取注视点；选择与注视点重合的视觉显著对象生成每个视觉显著对象的外接矩形框，根据外接矩形框确定所述目标的尺寸；将所有注视点视为目标位置，若注视点在视觉显著对象内，则根据所述视觉显著对象确定目标候选框的位置；若注视点不在视觉显著对象内，则以注视点为中心确定目标候选框的位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学，其通讯地址为：100875 北京市海淀区新街口外大街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。