苏州浪潮智能科技有限公司张凯获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利BBU类别识别模型构建、寿命预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311105309.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权BBU类别识别模型构建、寿命预测方法、装置及设备是由张凯设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本BBU类别识别模型构建、寿命预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了BBU类别识别模型构建、寿命预测方法、装置及设备，该方法包括：获取多种电池备份单元中每一种电池备份单元分别在多组不同的预设条件下工作后生成的容量变化值，以及电压变化值；将第一种电池备份单元分别在每一组预设条件下工作后生成的容量变化值和电压变化值，输入至预构建的初始类别识别模型中，获取多组预设模型参数值；根据多组预设模型参数值、容量变化参数、电压变化参数，以及预设模型参数，构建第一种电池备份单元对应的类别识别模型。通过上述方式可以分别获取与多种电池备份单元中每一种电池备份单元分别对应的类别识别模型。用以后续利用这些类别识别模型，识别电池备份单元的类型。
本发明授权BBU类别识别模型构建、寿命预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种BBU类别识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多种电池备份单元中每一种电池备份单元分别在多组不同的预设条件下工作后生成的容量变化值，以及电压变化值； 将第一种电池备份单元分别在每一组预设条件下工作后生成的所述容量变化值和所述电压变化值，输入至预构建的初始类别识别模型中，获取多组预设模型参数值，其中，所述初始类别识别模型包括容量变化参数、电压变化参数，以及预设模型参数，所述第一种电池备份单元为多种电池备份单元中的任一种电池备份单元； 根据所述多组预设模型参数值、所述容量变化参数、所述电压变化参数，以及所述预设模型参数，构建所述第一种电池备份单元对应的类别识别模型； 其中，所述获取多种电池备份单元中每一种电池备份单元分别在多组不同的预设条件下工作后生成的容量变化值，以及电压变化值，包括： 在不同预设荷电状态下，分别按照预设电流值对每一种所述电池备份单元进行恒流放电预设时间段后，获取的容量变化值和电压变化值。
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