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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利人脸属性检测优化方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311130746.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸属性检测优化方法、装置、设备、存储介质及产品是由黄安埠设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸属性检测优化方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸属性检测优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述人脸属性检测优化方法包括以下步骤：获取训练样本人脸图像和属性标签；根据练样本人脸图像和属性标签进行本地模型训练，确定共性特征提取模型对应的本地模型更新数据；将本地模型更新数据发送至第二设备，以供第二设备对各第一设备发送的各本地模型更新数据进行聚合，得到全局模型更新数据；接收第二设备发送的全局模型更新数据，基于全局模型更新数据更新共性特征提取模型，返回执行获取训练样本人脸图像和属性标签的步骤，直至满足预设联邦训练结束条件。本申请解决了现有技术通过联邦建模的方式对人脸图像进行属性检测的准确性较低的技术问题。

本发明授权人脸属性检测优化方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种人脸属性检测优化方法，其特征在于，所述人脸属性检测优化方法应用于联邦学习系统中的多个第一设备中的任一个，所述第一设备上部署有个性特征提取模型、共性特征提取模型以及属性检测模型；所述人脸属性检测优化方法包括以下步骤： 获取训练样本人脸图像和属性标签； 根据所述训练样本人脸图像和所述属性标签对所述个性特征提取模型、所述共性特征提取模型以及所述属性检测模型进行本地模型训练，确定所述共性特征提取模型对应的本地模型更新数据； 将所述本地模型更新数据发送至第二设备，以供所述第二设备对各所述第一设备发送的各所述本地模型更新数据进行聚合，得到全局模型更新数据，并将所述全局模型更新数据发送至各所述第一设备； 接收所述第二设备发送的全局模型更新数据，基于所述全局模型更新数据更新所述共性特征提取模型，返回执行所述获取训练样本人脸图像和属性标签的步骤，直至满足预设联邦训练结束条件； 所述根据所述训练样本人脸图像和所述属性标签对所述个性特征提取模型、所述共性特征提取模型以及所述属性检测模型进行本地模型训练，确定所述共性特征提取模型对应的本地模型更新数据的步骤包括： 通过所述个性特征提取模型对所述训练样本人脸图像进行特征提取，得到个性训练样本特征，并通过所述共性特征提取模型对所述训练样本人脸图像进行特征提取，得到共性训练样本特征； 将所述个性训练样本特征和所述共性训练样本特征输入所述属性检测模型，得到属性检测训练结果； 根据所述属性检测训练结果和所述属性标签，确定所述属性检测模型的模型损失； 基于所述属性检测模型的模型损失更新所述个性特征提取模型以及所述属性检测模型，并基于所述属性检测模型的模型损失确定所述共性特征提取模型对应的本地模型更新数据； 所述本地模型更新数据包括所述共性特征提取模型对应的第二梯度，所述基于所述属性检测模型的模型损失更新所述个性特征提取模型以及所述属性检测模型，并基于所述属性检测模型的模型损失确定所述共性特征提取模型对应的本地模型更新数据的步骤包括： 根据所述属性检测模型的模型损失确定所述个性特征提取模型对应的第一梯度、所述共性特征提取模型对应的第二梯度以及所述属性检测模型对应的第三梯度； 基于所述第一梯度更新所述个性特征提取模型，并基于所述第三梯度更新所述属性检测模型； 或者所述基于所述属性检测模型的模型损失更新所述个性特征提取模型以及所述属性检测模型，并基于所述属性检测模型的模型损失确定所述共性特征提取模型对应的本地模型更新数据的步骤包括： 基于所述属性检测模型的模型损失更新所述个性特征提取模型、所述属性检测模型以及所述共性特征提取模型； 将更新后的所述共性特征提取模型的模型参数确定为所述共性特征提取模型对应的本地模型更新数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。