中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司刘明德获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利测试用例排序模型训练方法、软件测试方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117331813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311167177.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权测试用例排序模型训练方法、软件测试方法和装置是由刘明德设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本测试用例排序模型训练方法、软件测试方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种测试用例排序模型训练方法、软件测试方法、测试用例排序模型训练装置、软件测试装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该测试用例排序模型训练方法包括：获取属于相同软件类型的多个软件项目的历史测试数据；根据历史测试数据，确定软件类型对应的多个测试用例，以及各个测试用例在历史测试中的执行顺序和执行结果；基于每个测试用例对应的执行顺序和执行结果，确定每个测试用例的样本排序结果；基于各个测试用例以及各个测试用例的样本排序结果，对软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练，得到软件类型对应的测试用例排序模型。采用本方法，能够提高软件测试的效率。
本发明授权测试用例排序模型训练方法、软件测试方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种测试用例排序模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取属于相同软件类型的多个软件项目的历史测试数据； 根据所述历史测试数据，确定所述软件类型对应的多个测试用例，以及各个测试用例在历史测试中的执行顺序和执行结果； 基于每个测试用例对应的执行顺序和执行结果，确定所述每个测试用例的样本排序结果； 分别对所述各个测试用例进行特征提取处理，得到每个测试用例的文本特征向量； 通过所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型中的编码层，对所述各个测试用例的文本特征向量进行编码处理，得到表征所述各个测试用例在预设的多个排序指标下的信息的目标特征向量； 将所述目标特征向量输入至所述待训练的测试用例排序模型中的解码层，得到所述各个测试用例的预测排序结果； 根据所述各个测试用例对应的预测排序结果和样本排序结果，对所述待训练的测试用例排序模型进行训练，得到所述软件类型对应的测试用例排序模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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