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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利一种多意图自然语言理解方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311212820.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种多意图自然语言理解方法、系统、设备及存储介质是由曹菡;孙鹏飞;张蒙蒙;王磊;于宏利;崔亚超设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多意图自然语言理解方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种多意图自然语言理解方法、系统、设备及存储介质。通过爬取数据，并根据爬取的数据定义多意图标签和槽位标签，根据定义的多意图标签和槽位标签，构建多意图自然语言理解数据集，并根据多意图自然语言理解数据集依次构建上下文语义关系嵌入、多意图标签感知嵌入和槽位标签感知嵌入、位置感知交互注意力网络和轻量化的多意图自然语言理解联合模型，并利用位置感知交互注意力网络实现了多意图识别和槽位填充两个子任务之间的双向交互，充分利用了两个子任务之间的语义关系，两个子任务之间可以实现双向指导，双向提高，提高了多意图自然语言理解的准确率，解决多意图自然语言理解准确率低和参数量大的问题。

本发明授权一种多意图自然语言理解方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多意图自然语言理解方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：爬取数据，并根据爬取的数据定义多意图标签和槽位标签，根据定义的多意图标签和槽位标签，构建多意图自然语言理解数据集； S2：利用多意图自然语言理解数据集，构建上下文语义关系嵌入； S3：利用上下文语义关系嵌入，构建多意图标签感知嵌入和槽位标签感知嵌入； S4：利用多意图标签感知嵌入和槽位标签感知嵌入，构建位置感知交互注意力网络，具体方法为： 将多意图标签感知嵌入和槽位标签感知嵌入分别进行线性变换，得到多意图标签感知嵌入的查询向量QueryI，键向量KeyI和值向量ValueI以及槽位标签感知嵌入的查询向量QueryS，键向量KeyS和值向量ValueS； 将多意图标签感知嵌入的查询向量QueryI，键向量KeyI和值向量ValueI以及槽位标签感知嵌入的查询向量QueryS，键向量KeyS和值向量ValueS拆分为numhead个注意力头，得到多头注意力机制的多意图标签感知嵌入的查询向量键向量和值向量以及多头注意力机制的槽位标签感知嵌入的查询向量键向量和值向量采用旋转位置编码对多头注意力机制的多意图标签感知嵌入的查询向量和键向量以及多头注意力机制的槽位标签感知嵌入的查询向量和键向量进行位置编码，得到具有位置感知的多意图标签感知嵌入的查询向量和键向量以及具有位置感知的槽位标签感知嵌入的查询向量和键向量其中，i表示注意力头的编号，i∈[1,2,…,numhead]； 将具有位置感知的多意图标签感知嵌入的查询向量作为查询向量，将具有位置感知的槽位标签感知嵌入的键向量作为键向量，将多头注意力机制的槽位标签感知嵌入的值向量作为值向量，利用注意力机制，计算得到初步的槽位感知多意图嵌入；将初步的槽位感知多意图嵌入与多意图标签感知嵌入进行相加，通过线形层和层归一化得到槽位感知多意图嵌入； 将具有位置感知的槽位标签感知嵌入的查询向量作为查询向量，将具有位置感知的多意图标签感知嵌入的键向量作为键向量，将多头注意力机制的多意图标签感知嵌入的值向量作为值向量，利用注意力机制，计算得到初步的多意图感知槽位嵌入；将初步的多意图感知槽位嵌入与槽位标签感知嵌入进行相加，通过线形层后和层归一化得到多意图感知槽位嵌入，完成位置感知交互注意力网络的构建； S5：利用位置感知交互注意力网络，构建预测的多意图标签和预测的槽位标签序列； S6：利用预测的多意图标签和预测的槽位标签序列，构建轻量化的多意图自然语言理解联合模型； S7：利用轻量化的多意图自然语言理解联合模型，进行多意图自然语言理解。

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