中国铁塔股份有限公司张振洋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利一种图像处理模型的训练方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311244793.7，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种图像处理模型的训练方法、装置及相关设备是由张振洋设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像处理模型的训练方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像处理模型的训练方法、装置及相关设备，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集中包括第一训练数据和第二训练数据，第一训练数据包括无效图片和与无效图片匹配的无效标签，无效图片为存在图像缺陷的图片，第二训练数据包括有效图片，有效图片包括原始图片和标准图片；将训练数据集输入预创建的图像识别模型中进行训练，得到目标模型，其中，目标模型包括第一网络和第二网络，第一训练数据用于对第一网络进行训练，第二训练数据用于对第二网络进行训练。本发明实施例提供的方法，通过目标模型更好地在图像处理过程中，实现对无效图片进行分类，解决了现有技术中在图像处理过程中出现大量的资源浪费问题。
本发明授权一种图像处理模型的训练方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，所述训练数据集中包括第一训练数据和第二训练数据，所述第一训练数据包括无效图片和与所述无效图片匹配的无效标签，所述无效图片为存在图像缺陷的图片，所述第二训练数据包括有效图片，所述有效图片为不存在所述图像缺陷的图片，所述有效图片包括原始图片和标准图片，所述标准图片为所述原始图片进行图像增强后的图片； 将所述训练数据集输入预创建的图像识别模型中进行训练，得到目标模型，其中，所述目标模型包括第一网络和第二网络，所述第一训练数据用于对所述第一网络进行训练，所述第二训练数据用于对所述第二网络进行训练，所述第一网络用于识别输入的目标图片是否为所述无效图片，所述第二网络用于对所述目标图片的图像质量进行增强； 所述图像处理模型运行在神经网络芯片中，所述图像处理模型识别无效图像种类之后，反向控制主芯片中的ISP芯片和视频编解码芯片。
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