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龙图腾网获悉南京信息技术研究院申请的专利一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311239595.1，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统是由剧立伟;徐徽宁;董岩超;钱俊;苟玉虎设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统，包括：对输入的低分辨率暗光的人脸图像I进行特征抽取，得到多个特征图并实施融合得到增强后的特征图；通过构建的若干个串联的CNN对增强后的特征图执行深度特征抽取，得到深度特征图；将深度特征图和与其对应的被上采样的低分辨率暗光的人脸图像I进行融合得到高质量的特征图，进一步进行亚像素卷积得到一个高质量的清晰人脸图像；通过最小化高质量的清晰人脸图像和与其对应的真实清晰人脸金标准之间的欧氏距离，完成人脸增强网络的训练；通过训练好的网络对测试数据进行增强，并进行评价。通过广泛的实验证明了本方法的有效性，并应用在了低质量的暗光人脸图像增强上。

本发明授权一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超轻量级低分辨率暗光人脸增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建用于低分辨率暗光人脸增强的人脸增强网络模型，并利用人脸图像数据集进行训练；使用训练好的人脸增强网络模型对采集的人脸图像测试样本进行预测，得到高质量的清晰人脸图像，并使用评价指标进行评价； 其中人脸增强网络模型，包括：数据增强模块、若干个串联的深度特征提取模块和高质量特征融合模块，首先，通过数据增强模块对输入的低分辨率暗光的人脸图像I进行并行卷积特征抽取，对得到的多个特征图进行拼接和卷积融合，得到一个增强后的特征图F’；通过构建的若干个串联的深度特征提取模块对增强后的特征图F’执行深度特征抽取，得到一个深度特征图Fd；通过高质量特征融合模块对深度特征图Fd进一步处理，具体操作为：通过一个信息融合模块将深度特征图Fd和与其对应的被上采样的低分辨率暗光人脸图像I进行融合，之后进一步通过一个卷积层得到一个高质量的特征图Fh，对高质量的特征图Fh进行亚像素卷积得到一个高质量的清晰人脸图像Ypred。

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