买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北工程大学申请的专利基于双尺度全卷积重构网络的无监督视网膜图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311292522.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于双尺度全卷积重构网络的无监督视网膜图像分割方法是由王峥;倪健;王一霄设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双尺度全卷积重构网络的无监督视网膜图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双尺度全卷积重构网络的无监督视网膜图像分割方法，涉及医学图像处理技术领域；包括：设计解码器架构，采用三层转置卷积网络作为解码器；此解码器与编码器联合构建七层全卷积网络；还包括：设计双尺度重构网络结构。本发明相较于现有的CUTS方法重新设计了主干网络，采用全卷积结构，更适合于分割任务；同时，结合已设计好的主干网络，提出了双尺度重构和局部对比学习相结合的方法，并引入全局重构损失到总体损失函数中；在充分考虑图像各个方面信息的基础上，为下一阶段的分割任务提供了更加稳健的特征信息；这种方法不仅能更好地捕捉图像内部的纹理信息，还能考虑全局信息，提高分割准确率。

本发明授权基于双尺度全卷积重构网络的无监督视网膜图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于双尺度全卷积重构网络的无监督视网膜图像分割方法，其特征在于，包括： 设计解码器架构，采用三层转置卷积网络作为解码器；此解码器与编码器联合构建七层全卷积网络； 还包括：设计双尺度重构网络结构： 通过重新设计的解码器直接对整个图像进行重构，局部补丁重建和全局图像重建的方法不互斥，通过两者相互补充的方式获得更好的修复效果；根据具体的修复任务和要求来决定选取的方法或组合；通过将全局图像重建与局部补丁图像重建相结合，提高图像修复的准确性和完整性； 还包括：损失函数设计； 损失函数结合局部对比学习、局部补丁重构损失和全局图像重构损失；对比损失的目标是确保编码器以有组织的方式将相似的像素中心补丁映射到嵌入空间； 在进行损失函数设计时，使用邻近启发式和图像结构相似性度量来确定正例和负例对；正例是与锚点补丁相似度高于阈值的局部邻域补丁，而负例是离锚点补丁远或未通过相似性检查的补丁； 在嵌入空间中，进行对比学习，比较每个锚点补丁的嵌入向量和通过这种方式，生成正负对，计算对比损失，并建立嵌入空间中的不变性；使用来自不同锚点补丁的正样本作为当前锚点补丁的负样本，以提高挖掘速度；具体公式如下： 其中，最小化这种损失函数鼓励网络将正样本集合Ω+嵌入到靠近锚点的位置，而接近程度则根据负集Ω-和锚点之间的距离进行缩放；温度参数τ控制对比损失中使用的距离的缩放方式，将其值固定为0.5；sim·是相似度函数，在实现中设置为余弦相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工程大学，其通讯地址为：056007 河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。