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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司申请的专利大模型的参数调整方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117688386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311705544.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权大模型的参数调整方法、装置、电子设备和存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型的参数调整方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种大模型的参数调整方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：将训练样本集划分为至少两个训练样本子集，并确定与所述至少两个训练样本子集一一对应的至少两项分解参数值，其中，所述至少两项分解参数值互不相同；对于所述至少两个训练样本子集中的任一训练样本子集，根据所述目标数据处理模型对应的原参数矩阵的行数和列数，以及所述训练样本子集对应的分解参数值，初始化所述训练样本子集对应的第一参数矩阵和第二参数矩阵；基于所述训练样本子集训练所述目标数据处理模型，得到所述训练样本子集对应的更新后的第一参数矩阵和更新后的第二参数矩阵，以更新所述目标数据处理模型的参数。

本发明授权大模型的参数调整方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型的参数调整方法，其特征在于，所述方法应用于文本、语音、图像、视频中至少一个技术领域，包括： 将训练样本集划分为至少两个训练样本子集，并确定与所述至少两个训练样本子集一一对应的至少两项分解参数值，其中，所述至少两项分解参数值互不相同； 对于所述至少两个训练样本子集中的任一训练样本子集，根据目标数据处理模型对应的原参数矩阵的行数和列数，以及所述训练样本子集对应的分解参数值，初始化所述训练样本子集对应的第一参数矩阵和第二参数矩阵，其中，所述训练样本子集对应的第一参数矩阵的行数等于所述原参数矩阵的行数，所述训练样本子集对应的第二参数矩阵的列数等于所述原参数矩阵的列数，所述训练样本子集对应的第一参数矩阵的列数和所述训练样本子集对应的第二参数矩阵的行数等于所述训练样本子集对应的分解参数值，所述训练样本子集对应的分解参数值小于所述原参数矩阵的行数和列数； 基于所述训练样本子集训练所述目标数据处理模型，得到所述训练样本子集对应的更新后的第一参数矩阵和更新后的第二参数矩阵； 根据所述至少两个训练样本子集对应的更新后的第一参数矩阵和更新后的第二参数矩阵，更新所述目标数据处理模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区翠微中里14号楼四层B655；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。