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龙图腾网获悉中国人民解放军91977部队;中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种面向多资源的弹性权限决策方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118114275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410244446.2，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种面向多资源的弹性权限决策方法及装置是由杨朝晖;李辉;管东林;杨强;汪方军;岳丽军;宋筱轩;谭亚运设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多资源的弹性权限决策方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多资源的弹性权限决策方法及装置，该方法包括：获取业务系统数据信息和业务系统的权限属性信息；所述业务系统数据信息包括用户的基本信息、操作行为信息、操作内容信息、环境因素信息和历史行为信息；对业务系统数据信息进行预处理，得到预处理业务系统数据信息；根据预处理业务系统数据信息和所述业务系统的权限属性信息，构建权限决策模型；对所述权限决策模型进行训练，得到优化权限决策模型；利用所述训练好的权限决策模型，对实际运行业务系统数据信息进行处理，得到用户的弹性权限决策结果。本发明方法与现有安全框架的集成不仅提升了系统的适应性和安全性，还提供了一种高效、可扩展且易于维护的权限管理解决方案。

本发明授权一种面向多资源的弹性权限决策方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向多资源的弹性权限决策方法，其特征在于，所述方法包括： S1，获取业务系统数据信息和业务系统的权限属性信息； 所述业务系统数据信息包括用户的基本信息、操作行为信息、操作内容信息、环境因素信息和历史行为信息； S2，对所述业务系统数据信息进行预处理，得到预处理业务系统数据信息； S3，根据所述预处理业务系统数据信息和所述业务系统的权限属性信息，构建权限决策模型； S4，对所述权限决策模型进行训练，得到优化权限决策模型，包括： S41，利用交叉熵损失模型，对所有样本的交叉熵损失进行求和，得到交叉熵损失函数； 所述交叉熵损失表达式为： 其中Loss为交叉熵损失，p是一个概率分布，y是样本权限标签的二进制编码表示，对于第k类资源，当样本权限属于第c类别时ykc＝1，否则ykc＝0；M是资源总数，C是类别的总数； 所述交叉熵损失模型为： 其中N为样本数量，yikc是第i个样本第k类资源的第c类的真实标签，pikc是第i个样本在第k类资源中具有第c类权限的概率，Lossi为第i个样本的交叉熵损失，L为总损失值； S42，计算所述交叉熵损失函数关于所述权限决策模型参数的梯度； S43，对所述梯度进行处理，得到一阶矩和二阶矩； S44，对所述一阶矩和所述二阶矩进行修正，得到修正一阶矩和修正二阶矩； S45，对所述修正一阶矩和所述修正二阶矩进行处理，得到所述权限决策模型的参数更新信息； S46，当所述总损失值收敛或达到预设训练次数时，对所述参数更新信息进行处理，得到优化权限决策模型；否则执行S42； S5，利用所述优化权限决策模型，对实际运行业务系统数据信息进行处理，得到用户的弹性权限决策结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军91977部队;中国电子科技集团公司第二十八研究所，其通讯地址为：100036 北京市海淀区万寿路三号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。