买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南工学院申请的专利基于可见光与红外图像的调查问卷可信度检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118196869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410373231.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于可见光与红外图像的调查问卷可信度检测方法与系统是由潘智斌;陈敏;方小勇;李泽军;唐琨皓;曹水莲;洪露;廖湘柏;解军;冉鹏设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可见光与红外图像的调查问卷可信度检测方法与系统在说明书摘要公布了：基于可见光与红外图像的调查问卷可信度检测方法与系统，涉及图形检测分析技术领域，本发明利用预设的非接触传感器，与检测算法与策略，可对使用计算机做调查问卷的被试者的调查结论的可信度进行评估，无需在调查问卷中加入冗余信息，降低了被试者的答题量，同时避免了参考信息有误的情况；而且该方法是无接触的，降低了检测的难度。此外，该方法选择的微表情与眼部血流变化特征，具有一定的普遍性，故可适用于各国家和民族以及各文化背景中进行使用，具有较好的应用前景和价值。

本发明授权基于可见光与红外图像的调查问卷可信度检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于可见光与红外图像的调查问卷可信度检测方法，包括以下步骤： 步骤一、数据采集与分割：将调查问卷部署在计算机上，并于计算机安装可见光相机与红外光相机，以分别采集被试者回答每一道题目的微表情面部图像数据和眼部血流红外图像数据； 步骤二、数据分析：对微表情面部图像数据进行分析，通过提取并检测面部关键点判断被试者是否出现了预定的微表情动作，得到微表情判断结果；对眼部血流红外图像数据进行分析，通过分析眼部血流变化的情况判断被试者是否有较大的情绪波动，得到眼部血流变化判断结果； 步骤三、结果融合与判定：将微表情判断结果与眼部血流变化判断结果进行融合，若同时出现异常微表情以及眼部血流大幅变化时，则认定被试者在对应题目进行答题时的可信度较低； 步骤二中，对微表情面部图像数据进行分析的步骤包括： 1提取关键点：通过卷积神经网络或面部关键点提取工具来检测并提取面部关键点； 2面部对齐：将人脸图像中的面部特征对齐到标准位置或形状； 3检测各AU区域：假设从面部特征点中提取了一组特征x，并且有一组标签y表示对应的AU是否存在，其中1表示存在，0表示不存在，通过使用线性SVM分类器来进行AU检测，SVM的决策函数表示为： fx＝signw·x+b； 式中，w是权重向量，b是偏置项； 4各异常微表情检测：通过对各AU的检测，判断被试者是否出现预定的异常微表情动作，包括咬嘴唇、频繁的吞咽、频繁眨眼、瞳孔扩张； 步骤二中，对眼部血流红外图像数据进行分析的步骤包括： 5图像预处理：通过图像增强和平滑处理，减少干扰并突出眼部区域的血管； 6眼部区域检测：通过模版匹配或深度学习的方法，从预处理后的图像中找到眼睛的位置，并根据两个内眼角的位置，反向选择后续要分析的感兴趣区域； 7眼部区域分析：设起始帧图像眼部亮度为Brtonset，红外视频流中眼部图像亮度最大值为Brtapex，则根据如下公式判断被试者是否出现情绪波动： 式中，Threshold是一个超参数阈值，当眼部峰值亮度与起始亮度超过阈值时，则说明被试者有较大的情绪波动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工学院，其通讯地址为：421000 湖南省衡阳市珠晖区衡花路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。