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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410616574.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法是由陈铁明;杨佳颖;宋琪杰;朱添田;吕明琪;朱志凌;顾国民;路晓明设计研发完成，并于2024-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全技术领域，公开了一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法，包括：收集日志数据并构建起源图；将起源图分割为若干个子图，并为每个子图生成特征关联向量集与权重集，重构带有特征关联向量与权重的子图，每个重构后的子图包含多个三元组，且三元组之间具有特征关联向量与权重；对每个重构后的子图进行特征增强的社区检测；对每个重构后的子图中的社区进行规则匹配，得到攻击社区，根据每个重构后的子图的时间戳属性，连接每个重构后的子图中的攻击社区，完成APT攻击发现。本发明利用采集到的日志构建起源图，通过对起源图进行特征增强的社区检测来进行攻击社区的精准划分。

本发明授权一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法，其特征在于，所述基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法，包括： 步骤1、收集日志数据并构建起源图； 步骤2、将起源图分割为若干个子图，并为每个子图生成特征关联向量集与权重集，重构带有特征关联向量与权重的子图，每个重构后的子图包含多个三元组，且三元组之间具有特征关联向量与权重； 步骤3、对每个重构后的子图进行特征增强的社区检测，包括： 步骤3-1、将子图中的每个三元组作为一个独立的社区； 步骤3-2、对每个三元组，把三元组依次拟分配到与其相邻的三元组所在的社区，计算拟分配前与拟分配后子图的模块度变化，如果模块度变化大于零，则把拟分配的三元组中不重叠部分实际分配到模块度变化最大的相邻三元组所在的社区，否则不对拟分配的三元组进行实际分配操作； 步骤3-3、重复步骤3-2，直至所有三元组的所属社区不发生变化； 步骤3-4、将属于同一个社区的所有三元组作为一个新的三元组，并更新新的三元组之间的特征关联向量和权重； 步骤3-5、重复步骤3-1到步骤3-4，直到整个子图的模块度不发生变化，完成对子图的社区划分； 步骤4、对每个重构后的子图中的社区进行规则匹配，得到攻击社区，根据每个重构后的子图的时间戳属性，连接每个重构后的子图中的攻击社区，完成APT攻击发现。

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