武汉大学杨归澳获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118842541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410871479.X，技术领域涉及：H04B17/336；该发明授权一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统是由杨归澳;张帅;喻沥葳;郑博瑞;吴静;杨光义设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统。本发明对收集的参考信号功率采用Mallat算法和Symlet基本小波函数进行趋势分量与细节分量分解；对分解的趋势分量采用自回归移动平均模型进行预测；对分解的细节分量采用改进鲸鱼优化算法寻优的LSSVM模型进行预测；利用趋势分量和细节分量的预测结果，采用线性加权的方式得到最终的预测结果；利用预测结果计算得到预测信噪比，进而判断是否触发链路中断声明。本发明解决采用单一预测模型的问题，并提高RSRP预测准确性、RLF预测准确性。
本发明授权一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的链路中断预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对收集的参考信号功率采用Mallat算法和Symlet基本小波函数进行趋势分量与细节分量分解； 步骤2：对分解的趋势分量采用自回归移动平均模型进行预测； 步骤3：对分解的细节分量采用改进鲸鱼优化算法寻优的LSSVM模型进行预测； 步骤4：利用趋势分量和细节分量的预测结果，采用线性加权的方式得到最终的预测结果； 步骤5：利用预测结果计算得到预测信噪比，进而判断是否触发链路中断声明。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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