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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于边缘计算的具有环境边缘智能的交通灯控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410867166.7，技术领域涉及：G08G1/07；该发明授权基于边缘计算的具有环境边缘智能的交通灯控制方法是由徐显阳;苏徐涛;赵志为;周羿;汪世鉴;闵革勇设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的具有环境边缘智能的交通灯控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘计算的具有环境边缘智能的交通灯控制方法，包括数据中心部分和边缘计算部分。数据中心部分先通过服务发现模块发现可作为边缘服务器的可用设备，将发现的设备转换为边缘服务器；摄像机捕捉到视频帧后，每个帧会通过两条路径传送，一条用于本地检测，另一条用于远程检测；边缘计算部分在本地设备上进行初始对象检测，提取出跨越边界的对象；数据中心部分通过监控摄像头捕捉视频，客户端通过已建立的WiFi连接将视频帧发送到相应的边缘设备上；边缘计算部分边缘服务器对接受队列中的数据进行解码，然后将对象发送到客户端；数据中心部分客户端整合本地和远程检测到的对象的结果，得出最终结果，根据最终结果控制交通灯。

本发明授权基于边缘计算的具有环境边缘智能的交通灯控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的具有环境边缘智能的交通灯控制方法，其特征在于，包括数据中心部分和边缘计算部分，具体步骤如下： 步骤1，数据中心部分先通过接入点定期发送嵌入所需服务的信标，通过服务发现模块，以发现能够作为边缘服务器的设备；当发现能够作为边缘服务器的设备后，将其转换为边缘服务器；摄像机开始捕捉视频帧，每个帧会通过两条路径传送；一条用于本地检测，另一条用于远程检测； 步骤2，边缘计算部分先在本地设备上运行检测模型，进行初始对象检测，提取出跨越边界的对象，在本地资源限制下执行视频的分析； 步骤3，数据中心部分将每个视频帧裁剪成若干个主瓦片；然后，用周围重叠的瓦片填充每个主瓦片，以创建新的子帧；通过消除瓦片之间的依赖关系，实现瓦片级检测的并行性； 步骤4，在步骤3的基础上，数据中心部分对每个子帧进行编码，放入发送队列，等待发送到选定的边缘服务器； 步骤5，对于所述步骤4中发送的视频帧，边缘计算部分对接收队列中的数据进行解码，并执行对象检测；然后，服务器将对象发送到客户端； 步骤6，数据中心部分整合本地和远程检测结果，得出最终结果，根据最终结果控制交通灯。

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