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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于多式联运参与者场景下的可靠反向卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118885231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410945282.6，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种基于多式联运参与者场景下的可靠反向卸载方法是由霍炎;苏向清;王晓轩;荆涛;高青鹤;朱超凡设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多式联运参与者场景下的可靠反向卸载方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通控制技术领域，公开了一种基于多式联运参与者场景下的可靠反向卸载方法，包括以下步骤：构建多式联运反向卸载系统模型，获取交通参与者与边缘计算服务器的反向卸载；基于多式联运反向卸载系统模型，获取交通参与者的诚实度、协同性、任务达标率以及计算资源与时间可用性，计算交通参与者的可靠性；根据交通参与者的可靠性，计算交通参与者的效率性；基于贪婪法，根据交通参与者的可靠性与效率性，评估交通参与者的可靠性与计算能力，实现选取最优的交通参与者进行反向卸载；该方法促进了多模式交通工具之间的资源协同，显著提升了系统的多样性与整体性，能够分担负载和降低延迟，以便快速和全面地评估各交通参与者节点的性能。

本发明授权一种基于多式联运参与者场景下的可靠反向卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多式联运参与者场景下的可靠反向卸载方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建包含交通参与者集合、边缘设备以及云服务器的多式联运反向卸载系统模型，获取交通参与者与边缘计算服务器的反向卸载；其中，交通参与者集合包括汽车、公交车以及火车； S2、基于构建的多式联运反向卸载系统模型，获取交通参与者的诚实度、协同性、任务达标率以及计算资源与时间可用性，并计算交通参与者的可靠性； S3、根据计算的交通参与者的可靠性，计算交通参与者的效率性； S4、基于贪婪法，根据计算的交通参与者的可靠性与交通参与者的效率性，评估交通参与者的可靠性与计算能力，实现选取最优的交通参与者进行反向卸载，具体包括： S41、将通信轮数、火车数量、公交车数量、汽车数量、恶意车辆数量、卸载任务数量、CPU频率、计算数据大小、折扣因子、火车预计在现场停留时间、汽车与公交车链接的平均使用时间、计算工作量、局部任务率、任务完成率、诚实阈值以及信任值权重作为贪婪法的输入； S42、遍历交通参与者集合的每辆车辆，计算每辆车辆的可靠性与效率性，且存储到对应的可靠性矩阵与效用矩阵中，具体过程为： 计算每辆车的可靠性，并将其存储到可靠性矩阵中； 计算每辆车的效率性，并将其存储到效率性矩阵中； S43、设置选定车辆为空、最佳综合得分为负无穷大，对交通参与者集合中的车辆进行遍历，具体过程为： 判断车辆的可靠性是否小于最佳综合得分，若是，则退出遍历，否则，若车辆的可靠性大于最佳综合得分，则将该车辆赋值给选定车辆，同时将该车辆的可靠性赋值给最佳综合得分；若车辆的可靠性等于最佳综合得分，且车辆的效率性大于选定车辆的效率性，则将该车辆赋值给选定车辆； S44、得到选定车辆； S45、将选定车辆作为最优的交通参与者，实现选取最优的交通参与者进行反向卸载。

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