北京理工大学曾亮获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利可变比特率的去冗余语音语义编码方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410954521.4，技术领域涉及：G10L19/00；该发明授权可变比特率的去冗余语音语义编码方法及装置是由曾亮;陈博;曾捷设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本可变比特率的去冗余语音语义编码方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及语音编码技术领域，特别涉及一种可变比特率的去冗余语音语义编码方法及装置，其中，方法包括：基于预设深度神经网络模型，获取目标说话人的原音频；提取原音频中语言学离散语义表示，并获取原音频的声纹特征和压缩频谱特征；将语言学离散语义表示、声纹特征和压缩频谱特征分别进行重建处理，得到目标音频声学中间表示，并利用目标音频声学中间表示得到要输出的目标音频，以对原音频进行去冗余语音语义编码。由此，解决了相关技术中的声音合成模型为固定参数的预训练模型，难以根据不同说话人更改恢复语音中的说话人特征，导致部分语音信息失真，降低了语音识别的质量和效率，并且降低了语音恢复的准确性的问题。
本发明授权可变比特率的去冗余语音语义编码方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种可变比特率的去冗余语音语义编码方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于预设深度神经网络模型，获取目标说话人的原音频； 提取所述原音频中语言学离散语义表示，并获取所述原音频的声纹特征和压缩频谱特征； 将所述语言学离散语义表示、所述声纹特征和所述压缩频谱特征分别进行重建处理，得到目标音频声学中间表示，并利用所述目标音频声学中间表示得到要输出的目标音频，以对所述原音频进行去冗余语音语义编码； 其中，所述将所述语言学离散语义表示、所述声纹特征和所述压缩频谱特征分别进行重建处理，得到目标音频声学中间表示，并利用所述目标音频声学中间表示得到要输出的目标音频，以对所述原音频进行去冗余语音语义编码，包括：根据所述语言学离散语义表示，判断当前时间步的语义信息量，基于所述语义信息量判断实际传输使用的压缩声学频谱特征的长度，对于不同的时间步，传输不同长度的压缩声学频谱特征，以实现可变比特率的语音语义编码。
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