中国医学科学院阜外医院赵𮧵获国家专利权
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龙图腾网获悉中国医学科学院阜外医院申请的专利心胸比计算方法、心脏房室增大发生概率确定方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118823007B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411015721.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权心胸比计算方法、心脏房室增大发生概率确定方法及设备是由赵𮧵;袁靖;耿佳慧;吴延设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本心胸比计算方法、心脏房室增大发生概率确定方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种心胸比计算方法、心脏房室增大发生概率确定方法及设备，旨在避免漏诊。本发明提出的心胸比计算方法包括：将正位胸片图像输入分别输入到训练好的心肺分割模型和脊柱分割模型，获取心肺分割结果和脊柱分割结果；并对心肺分割结果去除噪点；根据脊柱分割结果获取脊柱中心线；基于心肺分割结果获取左右肺野在同一水平面上最外侧分割点连接线的最大长度作为胸廓最大横径；基于心肺分割结果分别计算心脏左右侧缘在同一水平面上与脊柱中心线的最远距离，计算左侧缘最远距离和右侧缘最远距离之和作为心脏最大横径；根据心脏最大横径和胸廓最大横径计算心胸比。本发明降低了对医生经验的依赖，提高了准确率。
本发明授权心胸比计算方法、心脏房室增大发生概率确定方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种心脏房室增大发生概率确定方法，其特征在于，所述方法包括： 将待评估正位胸片图像输入到训练好的心肺分割模型，输出心肺分割结果； 根据所述心肺分割结果对心脏的边缘点进行精细化提取，进而计算心脏的稠密边缘点矩阵； 将所述稠密边缘点矩阵和所述待评估正位胸片图像输入卷积神经网络，提取所述待评估正位胸片图像的视觉特征； 根据正位胸片报告历史数据集挖掘心脏各房室同时增大的关系数据，进而生成基于先验知识的特征矩阵； 将所述基于先验知识的特征矩阵与所述待评估正位胸片图像的视觉特征进行点乘，计算得到心脏各房室增大的多类别概率； 其中，所述多类别概率包括：左心房增大的概率、左心室增大的概率、右心房增大的概率，以及右心室增大的概率。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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