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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心申请的专利一种大模型与知识图谱融合方法、应用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411288306.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种大模型与知识图谱融合方法、应用方法及系统是由李杏;杜建光;朱天佑;陈振宇;李继伟设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型与知识图谱融合方法、应用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大模型与知识图谱融合方法、应用方法及系统，该方法通过对获取的知识图谱进行知识图谱嵌入生成知识图谱嵌入信息，进而基于知识图谱嵌入信息生成自然语言问句，并将该知识图谱嵌入信息以及自然语言问句输入实体关系学习模型，输出自然语言问句对应的实体表示以及关系表示，进而基于该自然语言问句、实体表示、关系表示提取自然语言问句对应的子图，进一句将子图转换为自然语言，再结合实体关系学习模型以及知识图谱嵌入信息融入大模型，生成目标推理模型，实现知识图谱与大模型的融合。使得模型能够抽取关键信息并进行深入理解与推理，增强了模型在处理复杂问题时的推理能力，进一步提高模型后续输出内容的清晰度和可解释性。

本发明授权一种大模型与知识图谱融合方法、应用方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱融合的目标推理模型的应用方法，其特征在于，包括： 获取用户问答信息对应的上下文，并从所述用户问答信息中提取出问答关键词； 将所述问答关键词代入预先构建的目标推理模型中，得到所述用户问答信息对应的用户问答输出信息； 其中，所述目标推理模型通过大模型与知识图谱融合方法构建的； 所述将所述问答关键词代入预先构建的目标推理模型中，得到所述用户问答信息对应的用户问答输出信息，包括： 通过预先构建的目标推理模型中的实体关系学习模型基于所述问答关键词输出所述用户问答信息对应的实体表示以及关系表示； 基于所述实体表示、所述关系表示以及所述用户问答信息的上下文提取所述用户问答信息对应的第一问答子图； 基于所述第一问答子图生成所述用户问答信息对应的用户问答输出信息； 所述基于所述第一问答子图生成所述用户问答信息对应的用户问答输出信息之后，还包括： 在接收到用户更新问答信息之后，根据所述用户问答信息与所述用户更新问答信息的相似度，从所述用户更新问答信息中提取用户更新关键词； 基于所述用户更新关键词以及所述第一问答子图提取所述用户更新问答信息对应的第二问答子图； 基于所述第二问答子图输出所述用户更新问答信息对应的用户问答输出信息。

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