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龙图腾网获悉中南大学申请的专利极端天气下电力系统的韧性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411365158.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权极端天气下电力系统的韧性评估方法是由陈晓红;欧阳长风设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本极端天气下电力系统的韧性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电气系统评估技术领域，具体涉及极端天气下新型电力系统的韧性评估方法，包括构建数字孪生模型，实时收集数据，对多源数据进行融合处理，识别电力系统在极端天气下的潜在风险，确定系统脆弱性，构建极端天气场景，模拟未来可能发生的天气事件，预测极端天气的发生概率和影响范围，分析系统脆弱性，识别关键节点和易损设备，定义并计算韧性指标，优化运行策略，极端天气发生时，执行应急预案，评估预案执行效果，通过反馈不断优化预案；本发明，显著提升了电力系统在极端天气下的动态响应能力和韧性评估的精准度，实时反映电力系统的实际运行状态，数字孪生技术能够动态调整模型参数，模拟系统在变化条件下的真实反应。

本发明授权极端天气下电力系统的韧性评估方法在权利要求书中公布了：1.极端天气下电力系统的韧性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，数字孪生模型构建与数据收集：基于电力系统的实际运行数据、历史故障记录和极端天气数据，构建数字孪生模型，实时收集数据，包括气象、设备状态和负载情况，输入模型实现系统的实时仿真和监控； S2，多维度风险感知与融合评估：利用数字孪生模型，对多源数据进行融合处理，从气象、地质以及水文多维度识别电力系统在极端天气下的潜在风险，确定系统脆弱性，具体包括： S21，数据融合：将从气象、地质、水文多源数据进行融合处理，采用加权平均法进行数据融合处理； S22，多维度特征提取：从融合后的数据中提取多维度特征，包括气象特征，地质特征，以及水文特征，将这些特征用于评估电力系统的风险； S23，脆弱性分析：基于提取的多维度特征，进行系统脆弱性分析； S24，风险评估：综合分析系统脆弱性指数Vsystem，并结合实时监控数据，识别电力系统在极端天气下的潜在风险，生成风险评估报告； S3，极端天气场景构建与脆弱性分析：基于数字孪生模型和风险评估结果，构建极端天气场景，模拟各种天气事件，通过气候模型预测极端天气的发生概率和影响范围，分析系统脆弱性，识别关键节点和易损设备； S4，韧性指标定义与计算：基于脆弱性分析结果，定义并计算韧性指标，包括系统恢复时间、服务中断时间和经济损失； S5，实时监控与动态调整：在系统运行过程中，利用数字孪生模型和实时监控数据，持续监控并动态优化运行策略； S6，应急预案执行与反馈优化：极端天气发生时，执行应急预案，利用数字孪生模型实时反馈并优化调整，事件结束后，评估预案执行效果，通过反馈不断优化预案，具体包括： S61，应急预案启动：当极端天气事件发生时，系统自动检测到异常并启动预先制定的应急预案，应急预案包括关键设备的优先供电、负荷转移方案以及备用电源的调度计划； S62，实时反馈与动态调整：利用数字孪生模型对当前应急预案的执行情况进行实时仿真与监控，计算实际执行效果与预期效果之间的差异； 当差异超过设定的容忍范围时，系统自动调整应急预案，包括重新分配负荷和调整供电路径； S63，事件结束后评估：在极端天气事件结束后，对应急预案的执行效果进行全面评估； S64，反馈优化与预案更新：基于事件后的评估结果，分析应急预案中的不足之处，优化和更新预案策略； S65，预案验证与再优化：对更新后的预案策略进行模拟验证，进行二次优化，最终将优化后的预案纳入系统的应急响应机制中。

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