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龙图腾网获悉官酷科技(上海)有限公司申请的专利一种电力模组的性能仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411387671.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种电力模组的性能仿真方法是由孔碧凤;陈天洞;龚伟锋设计研发完成，并于2024-10-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力模组的性能仿真方法在说明书摘要公布了：本发明涉及性能仿真分析技术领域，尤其涉及一种电力模组的性能仿真方法。该方法包括以下步骤：获取电力模组的初始物理特性数据及初始电气特性数据；对初始物理特性数据及初始电气特性数据进行预处理并仿真模拟，得到电力模组内部的物理场分布特点；利用自适应网格生成算法及稀疏矩阵求解基于电力模组内部的物理场分布特点对电力模组进行多物理场仿真分析，得到仿真结果数据；根据仿真结果数据对电力模组的仿真模型进行参数调整和优化，生成优化仿真模型参数数据；根据优化仿真模型参数数据，对电力模组的设计进行简化处理以建立简化模型。本发明通过多阶段仿真和优化，能够显著提升电力模组的性能和控制精度，提高系统的稳定性和效率。

本发明授权一种电力模组的性能仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种电力模组的性能仿真方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取电力模组的初始物理特性数据及初始电气特性数据；对初始物理特性数据及初始电气特性数据进行预处理并仿真模拟，得到电力模组内部的物理场分布特点；利用自适应网格生成算法及稀疏矩阵求解算法，基于电力模组内部的物理场分布特点对电力模组进行多物理场仿真分析，得到仿真结果数据；根据仿真结果数据对电力模组的仿真模型进行参数调整和优化，生成优化仿真模型参数数据； 步骤S2：根据优化仿真模型参数数据，对电力模组的设计进行简化处理以建立简化模型；基于简化模型进行性能评估及优化，得到优化方案数据； 步骤S3：对优化方案数据进行仿真需求分析，得到电力模组的仿真任务；利用分布式计算平台对仿真任务进行大规模并行计算，并进行仿真分析，得到实时仿真数据；根据实时仿真数据对计算资源进行动态调整，得到实时优化数据； 步骤S4：根据实时优化数据对预设工作参数进行预计算，建立仿真结果库；根据仿真结果库对电力模组进行快速仿真及优化，得到快速仿真数据，步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：对实时优化数据进行预处理，去除噪声及异常值，得到干净的实时优化数据集； 步骤S42：利用分布式计算平台，基于干净的实时优化数据集，对预设工作参数进行大规模并行预计算，生成预计算结果数据； 步骤S43：对预计算结果数据进行分类及整理，建立仿真结果库，步骤S43包括以下步骤： 步骤S431：对预计算结果数据进行基于物理特性、操作条件及时间序列分类，得到预计算结果分类数据集； 步骤S432：利用分布式计算平台根据预计算结果分类数据集，建立仿真结果数据库； 步骤S433：对仿真结果数据库进行结构化设计，得到仿真结果库，其中结构化设计包括索引设计及查询优化； 步骤S44：利用仿真结果库对电力模组进行快速仿真，得到快速仿真结果； 步骤S45：根据快速仿真结果对电力模组进行性能优化调整，生成快速仿真数据； 步骤S5：根据仿真结果库及快速仿真数据对电力模组进行实时监测，得到仿真检测结果；通过反馈控制对仿真检测结果进行动态调整，得到优化仿真结果数据； 步骤S6：根据优化仿真结果数据对电力模组进行性能模拟，构建电力模组的综合性能控制模型；根据综合性能控制模型实现电力模组的动态优化控制。

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