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龙图腾网获悉广东够快供应链集团有限公司申请的专利一种基于大数据的物流监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411408983.2，技术领域涉及：G06Q10/0833；该发明授权一种基于大数据的物流监控系统及方法是由陈曦;刘强设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的物流监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及物流监控技术领域，具体涉及一种基于大数据的物流监控系统及方法，包括以下步骤：获取物流车的运行监测数据；其中，运行监测数据包括冷冻温度均值；基于物流车的运行监测数据，对物流产品进行监控分析，得到运输风险值；基于运输风险值，将运输风险值与运输风险阈值进行比较，生成物流运输风险高低信号；基于物流运输风险高信号，再获取运行监测数据，生成物流处理信号；基于中转信号，对物流运输的速度进行控制；本发明根据分析得到的物流可处理最短时间，对当前物流进行合理的中转处理，在保证物流产品的质量前提下，也保证物流的流转性。

本发明授权一种基于大数据的物流监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的物流监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取物流车的运行监测数据；其中，运行监测数据包括冷冻温度均值； S2：基于物流车的运行监测数据，对物流产品进行监控分析，得到运输风险值； S2中，当得到实时的冷冻温度均值时，将实时的冷冻温度均值与实时的冷冻温度均阈值进行比较； 若实时的冷冻温度均值大于等于实时的冷冻温度均阈值时，则表示物流车内的物流产品温度不符合运输条件，生成物流冷冻温度不合格信号； 获取物流车在运输过程中，生成物流冷冻温度不合格信号的连续不合格值，具体地，连续不合格值的获取过程为： 在物流车在运输过程中，获取生成物流冷冻温度不合格信号的第一开始时间，将该第一开始时间标记为连续不合格初始值；以开始时间为起始点，在连续时间内，持续生成物流冷冻温度不合格信号，直至生成物流冷冻温度合格信号的第二开始时间，将该第二开始时间标记为连续不合格截止值；将连续不合格截止值与连续不合格初始值进行差值计算，得到连续不合格值； 将所有的连续不合格值进行方差计算得到连续不合格波动值；以及在运输过程中连续不合格值的个数，标记为连续不合格个数； 根据连续不合格波动值ZBb和连续不合格个数ZBg，通过计算得到运输风险值ZYF； S3：基于运输风险值，将运输风险值与运输风险阈值进行比较，生成物流运输风险高低信号； 其中，物流运输风险高低信号包括物流运输风险高信号； S4：基于物流运输风险高信号，再获取运行监测数据，生成物流处理信号；当得到物流运输风险高信号时，获取在运输过程中连续不合格值所对应的冷冻温度均值，标记为连续不合格冷冻温度均值； 将物流运输过程中所有的连续不合格冷冻温度均值进行和值计算，得到连续不合格冷冻温度总值； 将连续不合格冷冻温度总值与连续不合格冷冻温度预警值进行差值计算，并取绝对值，得到连续不合格冷冻温度预警差值； 以及基于所有的连续不合格冷冻温度均值进行筛选，确定最大连续不合格风险单值； 将连续不合格冷冻温度预警差值与最大连续不合格风险单值进行比值计算，得到连续不合格冷冻温度预警比，将连续不合格冷冻温度预警比与目标连续不合格值进行乘积计算，得到物流可处理最短时间； 同时，获取物流车距离最近的物流中转站，获取物流车到达最近的物流中转站的时间，标记为最近中转时间； 将物流可处理最短时间与最近中转时间比较； 若物流可处理最短时间大于等于最近中转时间时，则生成中转信号； 步骤5：基于中转信号，对物流运输的速度进行控制； 当得到中转信号时，获取物流车到最近的物流中转站的距离，标记为中转距离LZ；通过公式，计算得到中转速度VZ；其中，TC为物流可处理最短时间。

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