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龙图腾网获悉武汉泰沃滋信息技术有限公司申请的专利一种异构数据的访问方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411576067.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种异构数据的访问方法及装置是由韩金波;杨晓林;袁理;王闵;胡劲草;朱子晗设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构数据的访问方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异构数据的访问方法及装置，涉及智慧交通与大数据领域。该方法包括：获取高阶张量空间模型，高阶张量空间模型包括车路云一体化中各多源异构数据的统一表示，高阶张量空间模型是将各多源异构数据的低阶子张量融合至张量基空间模型得到的，各低阶子张量的阶是根据对应的多源异构数据的属性信息确定的；从高阶张量空间模型中确定待提取数据的阶张量模型；对阶张量模型的阶进行模展开，得到对应的矩阵；对矩阵进行矩阵奇异值分解，将分解结果进行模乘处理，得到待提取数据。在本申请中针对异构数据的属性信息提出高阶张量空间模型，实现对多源异构数据的统一表示，进而可以根据不同异构数据的特点实现数据的快速访问。

本发明授权一种异构数据的访问方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异构数据的访问方法，其特征在于，包括： 获取高阶张量空间模型，所述高阶张量空间模型包括车路云一体化中各多源异构数据的统一表示，所述高阶张量空间模型是将各所述多源异构数据的低阶子张量融合至张量基空间模型得到的，各所述低阶子张量的阶是根据对应的所述多源异构数据的属性信息确定的；所述张量基空间模型包括至少三个基础属性信息对应的阶；所述基础属性信息包括时间信息、空间信息和用户信息； 从所述高阶张量空间模型中确定待提取数据的阶张量模型； 对所述阶张量模型的阶进行模展开，得到对应的矩阵； 对所述矩阵进行矩阵奇异值分解，得到对应的分解结果； 将所述分解结果进行模乘处理，得到所述待提取数据； 若所述待提取数据为特殊数据，所述特殊数据为各所述多源异构数据中属性信息不完全的数据、属性信息不一致的数据、冗余数据和噪声数据中的至少一种，所述方法还包括： 从所述高阶张量空间模型中确定所述特殊数据的阶张量模型； 对所述特殊数据的阶张量模型进行多层次高阶奇异值分解，得到所述特殊数据对应的数据； 其中，通过下列公式对所述特殊数据的阶张量模型进行多层次高阶奇异值分解： X＝U1U2…umWm+UsWs 其中，X为阶张量模型，U1U2…Um为不同阶的基矩阵，Ws,Wm为对应的系数矩阵。

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