华南理工大学金连文获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于对比学习和视觉表意描述序列的甲骨字破译方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119625753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411671924.4,技术领域涉及:G06V30/19;该发明授权一种基于对比学习和视觉表意描述序列的甲骨字破译方法及系统是由金连文;李子彦设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于对比学习和视觉表意描述序列的甲骨字破译方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于模式识别与人工智能领域,公开了一种基于对比学习和视觉表意描述序列的甲骨字破译方法及系统,所述方法包括:使用训练好的甲骨文部件识别器对输入的待破译甲骨字图像部件进行特征提取,得到甲骨字图像视觉嵌入特征;使用视觉编码器对输入的待破译甲骨字图像和现代汉字集提取整体视觉特征,得到甲骨字整体视觉特征和汉字整体视觉特征;使用基于IDS互询的特征增强器对所述甲骨字图像视觉嵌入特征和甲骨字整体视觉特征、汉字图像视觉嵌入特征和汉字整体视觉特征进行表征增强,得到甲骨字增强特征和汉字增强特征;使用对比学习对所述甲骨字增强特征和所述汉字增强特征进行对比计算,得到对比向量,基于所述对比向量得到甲骨文破译结果。
本发明授权一种基于对比学习和视觉表意描述序列的甲骨字破译方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于对比学习和视觉表意描述序列的甲骨字破译方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S1、使用训练好的甲骨文部件识别器对输入的待破译甲骨字图像部件进行特征提取,得到甲骨字部件视觉嵌入特征; 步骤S2、使用视觉编码器对输入的待破译甲骨字图像和现代汉字集提取整体视觉特征,得到甲骨字整体视觉特征和汉字整体视觉特征; 步骤S3、使用基于IDS互询的特征增强器对所述甲骨字部件视觉嵌入特征和甲骨字整体视觉特征、汉字部件视觉嵌入特征和汉字整体视觉特征进行表征增强,得到甲骨字增强特征和汉字增强特征,具体包括: 将所述甲骨字图像视觉嵌入特征和所述甲骨字整体视觉特征进行特征融合,得到甲骨字融合特征; 将所述汉字图像视觉嵌入特征和汉字整体视觉特征进行融合,得到汉字融合特征; 使用标记词典对对比向量的TopK候选项和所述甲骨字融合特征的IDS、汉字融合特征的IDS进行独热编码,得到TopK候选项嵌入特征和标签项嵌入特征; 对所述标签项嵌入特征和所述汉字视觉整体特征拼接后进行预处理,得到标签项融合特征; 对所述TopK候选项嵌入特征与和甲骨字视觉整体特征拼接后进行预处理,得到TopK候选项融合特征; 基于所述标签项融合特征和所述TopK候选项融合特征对偶式输入所述基于IDS互询的特征增强器中,输出汉字增强特征和甲骨字增强特征; 步骤S4、使用对比学习对所述甲骨字增强特征和所述汉字增强特征进行对比计算,得到对比向量,基于所述对比向量得到甲骨文破译结果。
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