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龙图腾网获悉河南众诚信息科技股份有限公司申请的专利一种基于微调嵌入模型的RAG检索流程优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411716275.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于微调嵌入模型的RAG检索流程优化方法及系统是由梁侃;梁思远;段志方;马亚坤;靳一;韩璐璐;张磊;崔杰;杜李鹏设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微调嵌入模型的RAG检索流程优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于微调嵌入模型的RAG检索流程优化方法及系统，该方法包括：确定各长文本文档内每种主题的主题表达分布度；采用滑动窗口算法基于每种文本分割主题的主题强度序列，获取每种文本分割主题的所有窗口序列，并基于各窗口序列中前一半元素与后一半元素之间平均分布情况的差异，确定每种文本分割主题的各窗口序列的主题突变度，以得到所有种文本分割主题下的短文本；确定每个短文本的文本主题集中度，并结合大语言模型对RAG检索流程进行优化。本申请通过分析不同主题在长文本文档的主题表达分布情况，提高文本分割的质量。

本发明授权一种基于微调嵌入模型的RAG检索流程优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微调嵌入模型的RAG检索流程优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取各长文本文档，采用主题模型获取各长文本文档内每个自然语言段落中各种主题的概率，结合每个自然语言段落的总字数与所述概率，确定每个自然语言段落中各种主题的主题强度； 基于各长文本文档内所有自然语言段落中每种主题的主题强度，确定各长文本文档中每种主题的主题强度序列，并基于主题强度序列中所有元素的平均分布情况，确定各长文本文档内每种主题的分布强度；基于每种主题的主题强度序列中所有相邻元素之间的差异的离散程度，以及主题强度序列中所有元素的离散程度，确定各长文本文档内每种主题的分布集中度，并结合所述分布强度，确定各长文本文档内每种主题的主题表达分布度； 将各长文本文档内所有种主题的主题表达分布度降序排列后前预设数量个主题表达分布度对应的主题，作为基于各长文本文档的文本分割主题；采用滑动窗口算法基于每种文本分割主题的主题强度序列，获取每种文本分割主题的所有窗口序列，并基于各窗口序列中前一半元素与后一半元素之间平均分布情况的差异，确定每种文本分割主题的各窗口序列的主题突变度，以得到所有种文本分割主题下的短文本； 基于每个短文本中的自然语言段落总数，以及每个短文本与其余各短文本之间相同自然语言段落的总数，确定每个短文本的主题集中度，以得到各种短文本的文本主题集中度，并结合大语言模型对RAG检索流程进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南众诚信息科技股份有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区文化路82号硅谷广场2号楼8层806号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。