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龙图腾网获悉北京雪迪龙科技股份有限公司;上海市环境监测中心(上海长三角区域空气质量预测预报中心);上海大学;复旦大学申请的专利一种基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585524.X，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置是由蔡云飞;张倩暄;段玉森;李永帅;车祥;王博;缑冬青;唐颢;伏晴艳;高松;敖坤;赵卓慧设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置，其中，模型训练系统包括：数据获取模块；数据预处理模块；数据训练模块；模型评估模块。通过本申请的上述基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置，能够得到评估合格的终预测模型，并利用评估合格的终预测模型，来通过目标监测点位实时获得的PID传感器检测数据和气象数据预测标准设备检测数据的预测值；通过PID进行检测，具有PID的监测频率更短、体积小、价格便宜、易于大量布点的优势，另外，预测的标准设备检测数据的预测值为各物质的质量浓度，以能够用于确定各物质的具体检测数值以用于报警。

本发明授权一种基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的用于在工业园区中进行挥发性有机物预测的模型训练系统，其中，包括： 数据获取模块，所述数据获取模块获取目标监测点位的检测数据作为训练集和测试集；其中，所述检测数据包括挥发性有机物浓度的标准设备检测数据、挥发性有机物浓度的PID传感器检测数据以及气象数据；所述气象数据包括风向、风速、温度、湿度、气压；标准设备为能够检测挥发性有机物中各单独物质质量浓度的设备；所述标准设备检测数据为挥发性有机物中各物质的质量浓度； 数据预处理模块，数据预处理模块对所述检测数据进行预处理，得到处理后训练集和处理后测试集； 数据训练模块，所述数据训练模块对所述处理后训练集进行训练，以得到由PID传感器检测数据和气象数据来预测标准设备检测数据的终预测模型； 模型评估模块，所述模型评估模块比较使用终预测模型预测测试集所得到的标准设备检测数据预测值和标准设备检测数据真实值，以得到评估结果； 其中，所述数据预处理模块包括：数据分离组件，所述数据分离组件分别将所述训练集的所述标准设备检测数据和所述测试集的所述标准设备检测数据划分为训练标签数据和测试标签数据，分别将所述训练集的所述PID传感器检测数据与所述气象数据和所述测试集的所述PID传感器检测数据与所述气象数据划分为训练特征数据和测试特征数据；特征标准化组件，所述特征标准化组件分别将所述训练特征数据和所述测试特征数据进行标准化得到训练特征标准化数据和测试特征标准化数据；升维组件，所述升维组件分别对所述训练特征标准化数据和所述测试特征标准化数据升维得到训练特征升维数据和测试特征升维数据，以分别得到由训练标签数据和训练特征升维数据组成的处理后训练集，以及由测试标签数据和测试特征升维数据组成的处理后测试集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京雪迪龙科技股份有限公司;上海市环境监测中心(上海长三角区域空气质量预测预报中心);上海大学;复旦大学，其通讯地址为：102209 北京市昌平区双营西路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。