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龙图腾网获悉宁波财经学院申请的专利一种基于替代模型优化的能源需求预测计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510648237.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于替代模型优化的能源需求预测计算方法是由陈世昆;郑文龙;熊松泉设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于替代模型优化的能源需求预测计算方法在说明书摘要公布了：一种基于替代模型优化的能源需求预测计算方法，属于能源需求预测技术领域。为解决复杂非线性关系对能源需求预测的影响，本发明包括基于温度、工业产值、商业活动指数构建能源需求预测初始模型；基于嵌套变换以及非线性映射运算构建非线性梯度分解中间函数；采用加权积分变换的方式生成中间变量；然后基于中间变量进行第二次过渡运算，构建复合调整因子；构建能源需求预测替代模型；利用预测结果进行模型评估。本发明提出的动态选择替代模型的策略，可以根据实际问题的需求，在替代模型和初始模型间进行灵活切换。而当目标函数复杂或精度不足时，替代模型可通过挖掘内部管理提升数据维度，提供更多不需要额外获取的新信息。本发明提高了计算效率。

本发明授权一种基于替代模型优化的能源需求预测计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于替代模型优化的能源需求预测计算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.采集每一个时间点下的温度数据、工业产值数据、商业活动指数数据以及对应的能源需求量数据，构建历史数据集； S2.基于温度、工业产值、商业活动指数构建能源需求预测初始模型，进行能源需求预测； S3.对步骤S2得到的能源需求预测初始模型，基于嵌套变换以及非线性映射运算构建非线性梯度分解中间函数； 步骤S3中基于嵌套变换以及非线性映射运算构建非线性梯度分解中间函数Hi的表达式为： dli＝αWENDi+βGONGYi+δSHANGYi-θijp 其中，p代表执行sigmoid函数运算时的维度，q代表执行sigmoid函数运算时的维度总数；j代表执行sigmoid函数运算时数量参数，m代表执行sigmoid函数运算时数量参数的总数；wijp是每i个时间点根据历史波动规律综合考虑函数运算维度和数量参数确定的权重系数；sgn是符号函数；dli是代理中间过程函数；θijp是每i个时间点根据历史波动规律综合考虑函数运算维度和数量参数设定的阈值；σ·为sigmoid函数，用于引入非线性；bijp是偏置项；rijp是用于调整各部分权重占比的指数参数，通过交叉验证方法优化；r是执行双曲正切函数运算时的维度，s是执行双曲正切函数运算时的数量参数；uir是与数据的潜在特征相关的系数；是根据数据的方差和范围确定的缩放因子；tanh·是双曲正切函数；WENDi为第i个时间点下的温度数据，GONGY为第i个时间点下的工业产值数据，SHANGYi为第i个时间点下的商业活动指数数据，α,β,δ分别是第i个时间点下的温度数据的拟合系数、第i个时间点下的工业产值数据的拟合系数、第i个时间点下的商业活动指数数据的拟合系数； S4.对步骤S3得到的非线性梯度分解中间函数采用加权积分变换的方式生成中间变量；然后基于中间变量进行第二次过渡运算，构建复合调整因子； S5.基于步骤S4构建的复合调整因子调整步骤S2得到的能源需求预测初始模型，得到能源需求预测替代模型，进行能源需求预测； S6.利用步骤S2和步骤S5得到的预测结果进行模型评估。

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