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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种抑郁症患者的光疗参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740703.6，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种抑郁症患者的光疗参数优化方法及系统是由王芙蓉设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抑郁症患者的光疗参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像特征分析技术领域，具体涉及一种抑郁症患者的光疗参数优化方法及系统。该方法基于相邻帧之间的面部图像差异筛选出疑似关键帧，通过筛选出强烈情感表达边缘并进行分析其变化能够准确评估疑似关键帧的整体情感表达程度。基于疑似关键帧构建待分析时间窗口，根据待分析时间窗口内的整体情感表达程度的变化即可确定疑似关键帧的综合情绪表达性，结合整体情感表达程度可以准确判断出疑似关键帧是否为真实关键帧，并且根据真实关键帧进行情绪标签识别并调整光疗参数。本发明提取图像中的特征变化，准确的确定光疗状态下患者的面部情绪变化特征，进而筛选出准确的真实关键帧进行有效的光疗参数调整。

本发明授权一种抑郁症患者的光疗参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种抑郁症患者的光疗参数优化系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种抑郁症患者的光疗参数优化方法，所述方法包括： 实时采集光疗设备对抑郁症患者进行治疗过程中，患者的面部图像；根据相邻帧之间的面部图像的图像差异，筛选出疑似关键帧； 在所述面部图像中，根据边缘之间的相似程度筛选出强烈情感表达边缘；根据所述疑似关键帧与前一帧的面部图像中，同一强烈情感表达边缘之间的差异程度，获得所述疑似关键帧中每个所述强烈情感表达边缘的情感表达程度；统计疑似关键帧中所有强烈情感表达边缘的情感表达程度，获得所述疑似关键帧的整体情感表达程度； 根据所述整体情感表达程度，在所述疑似关键帧之后选取待分析时间窗口，根据所述待分析时间窗口中每个面部图像的整体情感表达程度的变化和大小，获得所述疑似关键帧的综合情绪表达性； 根据所述综合情绪表达性和所述整体情感表达程度判断所述疑似关键帧是否为真实关键帧；对真实关键帧识别情绪标签并根据所述情绪标签调整光疗参数； 所述强烈情感表达边缘的筛选方法包括： 将面部图像中任意一个边缘作为第一目标边缘，获得第一目标边缘与预设邻域内其他边缘之间的余弦相似度、长度差异以及形心距离；根据所述长度差异和形心距离获得边缘差异程度；根据所述边缘差异程度和所述余弦相似度，获得第一目标边缘与预设邻域内每个其他边缘之间的边缘统一性；将第一目标边缘与所有预设邻域内其他边缘之间的边缘统一性累加，获得情感表达能力；若所述第一目标边缘的情感表达能力大于预设表达能力阈值，则将所述第一目标边缘作为所述强烈情感表达边缘；遍历面部图像中的所有边缘，获得所有强烈情感表达边缘。

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