杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院宋杰获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院申请的专利基于随机消融的去偏性模型归因评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259806B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742161.6，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权基于随机消融的去偏性模型归因评估方法和装置是由宋杰;段佳芮;罗进开;赵李君;宋明黎设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于随机消融的去偏性模型归因评估方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于随机消融的去偏性模型归因评估方法和装置，其中，该方法包括：基于无信息值，对获取的原始图像进行随机消融的处理，得到数据集；能够有效缓解传统特征消融方法中的缺失偏差问题；根据数据集和预设的损失函数，对预构建的深度学习模型进行随机消融的训练，得到对缺失特征具有鲁棒性的目标模型；基于目标模型，对测试图像进行归因评估，得到归因评估结果；通过本申请，解决了相关技术中无法平衡缺失偏差与计算成本，存在评估的计算成本高的问题，通过随机消融特征来模拟特征丢失的场景，使得目标模型适应特征缺失，从而在评估阶段有效缓解缺失偏差的问题，以实现平衡缺失偏差与计算成本，降低归因评估的计算成本。
本发明授权基于随机消融的去偏性模型归因评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于随机消融的去偏性模型归因评估方法，其特征在于，包括： 基于无信息值，对获取的原始图像进行随机消融的处理，得到数据集，其包括： 将获取的原始图像划分为若干分块； 随机移除所述原始图像中目标数量的所述分块； 基于掩码操作，将所述原始图像中被移除的所述分块替换成所述无信息值，得到所述数据集；所述无信息值为零值或均值； 根据所述数据集和预设的损失函数，对预构建的深度学习模型进行随机消融的训练，得到目标模型； 基于所述目标模型，对测试图像进行归因评估，得到归因评估结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区物联网孵化器大楼2号楼A楼4-7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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