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龙图腾网获悉上海园林(集团)有限公司申请的专利基于公园生物多样性的绿色建筑微气候调节减排增汇方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742598.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于公园生物多样性的绿色建筑微气候调节减排增汇方法是由吕志华;邓立军;洪隽琰;刘蕾;丁浩然设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于公园生物多样性的绿色建筑微气候调节减排增汇方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于公园生物多样性的绿色建筑微气候调节减排增汇方法，其步骤包括：获取生物多样性数据与建筑环境参数，构建三维生态空间数字孪生模型并进行多物理场耦合分析，加载边界条件生成综合模型后开展微气候动态仿真，训练生态调节模型生成初始调控参数，结合动态调节仿真信息与建筑设计参数构建多目标优化模型以获取最优参数，最后基于实时预测调整调控策略。本发明方法通过整合生物多样性与建筑环境数据，利用数字孪生、多场耦合仿真及智能优化算法，实现了微气候调节、碳排放削减与碳汇能力提升的协同优化，为绿色建筑与生态系统的深度融合提供了技术方案，适用于城市建筑节能与生态环境保护领域。

本发明授权基于公园生物多样性的绿色建筑微气候调节减排增汇方法在权利要求书中公布了：1.一种基于公园生物多样性的绿色建筑微气候调节减排增汇方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取公园区域的生物多样性基础数据及绿色建筑的环境参数； 获取公园区域的立体生态影像序列并进行数据预处理，构建三维生态空间数字孪生模型，结合环境参数对三维生态空间数字孪生模型进行多物理场耦合分析，得到初始多物理场耦合模型； 对初始多物理场耦合模型加载气象边界条件与建筑结构约束条件，生成综合多物理场耦合模型，结合环境参数进行微气候动态仿真，得到微气候调控仿真数据，其中，微气候调控仿真数据至少包括区域温度分布、湿度分布、碳通量分布及关键调节区域位置集合； 构建生态调节预训练模型并通过微气候调控仿真数据进行训练，得到生态调节模型，进而生成初始调控参数，其中，初始调控参数至少包括初始调节位置、初始调节方向及初始调节强度参数； 基于初始调控参数、综合多物理场耦合模型及环境参数，得到动态调节仿真信息，其中，动态调节仿真信息至少包括植被覆盖影响率、建筑表面热交换效率及碳汇增量速率； 结合动态调节仿真信息与绿色建筑设计参数，构建多目标优化模型并对设计参数进行迭代优化，得到最优设计参数； 基于实时微气候预测模型对当前时段设计参数进行推理，生成当前时段微气候预测值，结合当前时段最优设计参数与实际设计参数，调整绿色建筑实时调控策略以实现微气候调节、减排与增汇目标； 所述获取公园区域的立体生态影像序列并进行数据预处理，构建三维生态空间数字孪生模型，结合环境参数对三维生态空间数字孪生模型进行多物理场耦合分析，得到初始多物理场耦合模型，包括以下步骤： 对公园区域进行多光谱遥感扫描，获取不同植被层与地表结构的立体生态影像序列； 对立体生态影像序列进行预处理，得到标准化生态影像数据，其中，所述预处理包括噪声过滤、图像配准、特征增强、空间插值及数据融合中的一种或多种； 基于标准化生态影像数据，结合三维点云重建技术，生成三维生态空间数字孪生模型； 对三维生态空间数字孪生模型进行多物理场耦合分析，得到初始多物理场耦合模型，其中，所述多物理场耦合分析至少包括网格剖分与物理属性赋值，通过网格剖分划分生态功能分区，并为各分区赋予对应的环境参数； 基于三维生态空间特征构建生态调节预训练模型，采用图神经网络（GNN）架构。

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