星逻智能科技(苏州)有限公司肖素枝获国家专利权
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龙图腾网获悉星逻智能科技(苏州)有限公司申请的专利光伏板积尘检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120298402B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510774246.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权光伏板积尘检测方法、装置、电子设备和存储介质是由肖素枝;胡金磊;田帅设计研发完成,并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本光伏板积尘检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种光伏板积尘检测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标区域光伏板的第一图像,并确定第一图像中各个光伏组件的光伏组件图像;基于图像处理模型对光伏组件图像进行灰尘识别,确定每个光伏组件的第一检测结果;图像处理模型为基于人工神经网络的模型;基于预设图像处理方法对光伏组件图像进行灰尘识别,确定每个光伏组件的第二检测结果;基于第一检测结果和第二检测结果确定光伏组件是否为灰尘组件。本发明技术方案,通过将采用神经网络模型对光伏组件图像的检测结果和传统图像处理方法对光伏组件图像的检测结果,结合起来确定光伏组件是否为灰尘组件,提高了光伏板积尘检测的精确度。
本发明授权光伏板积尘检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种光伏板积尘检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标区域光伏板的第一图像,并确定所述第一图像中各个光伏组件的光伏组件图像;所述光伏板包括多个光伏组件;所述第一图像为可见光图像; 基于图像处理模型对所述光伏组件图像进行灰尘识别,确定每个所述光伏组件的第一检测结果;所述图像处理模型为基于人工神经网络的模型; 基于预设图像处理方法对所述光伏组件图像进行灰尘识别,确定每个所述光伏组件的第二检测结果;所述预设图像处理方法为基于统计学原理和数学分析原理对图像进行处理的方法; 基于所述第一检测结果和所述第二检测结果,确定所述光伏组件是否为灰尘组件;所述灰尘组件是存在积尘的光伏组件; 其中,所述第一检测结果包括所述光伏组件的第一评价指标,所述第一评价指标是置信度数值,所述第一评价指标用于描述所述光伏组件上存在积尘的概率值;所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果,确定所述光伏组件是否为灰尘组件,包括: 若所述光伏组件的第一评价指标大于第一预设阈值,则确定所述光伏组件为灰尘组件; 若所述光伏组件的第一评价指标小于第一预设阈值,则将所述第一评价指标小于预设阈值的所述光伏组件作为参考光伏组件; 基于所述第二检测结果,确定所述参考光伏组件是否为灰尘组件; 其中,所述第二检测结果包括所述光伏组件的第二评价指标,所述第二评价指标为评价所述光伏组件上积尘情况的评分;所述基于所述第二检测结果,确定所述参考光伏组件是否为灰尘组件,包括: 将第一评价指标为零的所述参考光伏组件作为第一参考光伏组件,将第一评价指标不为零的所述参考光伏组件作为第二参考光伏组件; 若所述第一参考光伏组件的第二评价指标大于第二预设阈值,则所述第一参考光伏组件为灰尘组件; 若所述第二参考光伏组件的第二评价指标大于第三预设阈值,则所述第二参考光伏组件为灰尘组件;所述第二预设阈值大于所述第三预设阈值。
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