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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种视觉文本特征融合的图像敏感信息自动遮盖方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807534.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种视觉文本特征融合的图像敏感信息自动遮盖方法是由张文清;吴春江;周世杰;吴林林;向炳臣;张钊训设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视觉文本特征融合的图像敏感信息自动遮盖方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种视觉文本特征融合的图像敏感信息自动遮盖方法，属于计算机视觉和人工智能技术领域。方法包括：获取图像数据，预处理获得预处理之后的字符图像；对字符图像进行视觉特征提取与文本特征提取，融合视觉特征与文本特征，得到跨模态融合特征，进而得到融合后的统一特征表示；多任务识别模块对融合后的统一特征表示进行AI识别并标记；人工校正模块对标记的手写体字符、敏感内容、敏感内容前缀词后续区域进行校正；整合AI识别和人工校正结果，进行黑色遮盖处理及图像合成处理，输出最终合成图像。本发明实现了图像敏感信息的自动化识别和遮盖，提高了处理效率和准确性。本发明提供人工辅助校正功能，确保处理质量，适用于多种业务场景。

本发明授权一种视觉文本特征融合的图像敏感信息自动遮盖方法在权利要求书中公布了：1.一种视觉文本特征融合的图像敏感信息自动遮盖方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1：获取图像数据，并对图像数据进行预处理，获得预处理之后的字符图像； 步骤S2：对字符图像进行视觉特征提取与文本特征提取，并融合视觉特征与文本特征，得到跨模态融合特征，对跨模态融合特征进行特征转换和增强，得到融合后的统一特征表示； 步骤S3：多任务识别模块对融合后的统一特征表示进行AI识别并标记，AI识别包括手写体识别、敏感内容识别及前缀识别； 步骤S4：人工校正模块对标记的手写体字符、敏感内容、敏感内容前缀词后续区域进行校正； 步骤S5：整合AI识别和人工校正结果，进行黑色遮盖处理，在完成黑色遮盖处理操作后进行图像合成处理，生成最终合成图像并保存，输出最终合成图像； 步骤S3包括如下步骤： 步骤S31：多任务识别模块通过手写体识别任务头，判断字符是否为手写体，对手写体字符进行标记； 步骤S32：多任务识别模块通过敏感内容识别任务头，对敏感内容进行判断，并对敏感内容进行标记； 步骤S33：多任务识别模块通过前缀识别任务头，识别敏感内容前缀词，对敏感内容前缀词后续区域进行标记； 步骤S34：多任务识别模块的损失函数构造； 步骤S35：对多任务识别模块进行训练。

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