Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 锦恒科技(大连)有限公司王娇获国家专利权

锦恒科技(大连)有限公司王娇获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉锦恒科技(大连)有限公司申请的专利一种基于红外光和可见光的血氧检测计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120323969B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510805531.6,技术领域涉及:A61B5/1455;该发明授权一种基于红外光和可见光的血氧检测计算方法是由王娇;黄元君;周博识;王勇鑫设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于红外光和可见光的血氧检测计算方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于红外光和可见光的血氧检测计算方法,涉及血液特性测量技术领域。该方法包括:获取各手环佩戴者的生理指标信息与脉搏波检测信息,生理指标信息包括体脂信息与年龄信息中的至少一种,脉搏波检测信息包括红外光脉搏波信号与可见光脉搏波信号;基于生理指标信息,对各脉搏波检测信息进行聚类,得到多个脉搏波检测组;基于脉搏波检测组中各脉搏波检测信息的红外光压力值与可见光压力值,确定各脉搏波检测信息的光吸收异常度;基于各光吸收异常度,从各脉搏波检测组中筛选出目标训练数据集;基于目标训练数据集,对目标模型进行训练得到血氧检测模型,以通过血氧检测模型实现血氧检测计算。本发明能够提高血氧检测计算的准确性。

本发明授权一种基于红外光和可见光的血氧检测计算方法在权利要求书中公布了:1.一种基于红外光和可见光的血氧检测计算方法,其特征在于,所述方法包括: 获取各手环佩戴者的生理指标信息与脉搏波检测信息,所述生理指标信息包括体脂信息与年龄信息中的至少一种,所述脉搏波检测信息包括红外光脉搏波信号与可见光脉搏波信号; 基于所述生理指标信息,对各所述脉搏波检测信息进行聚类,得到多个脉搏波检测组; 基于所述脉搏波检测组中各所述脉搏波检测信息的红外光压力值与可见光压力值,确定各所述脉搏波检测信息的光吸收异常度,所述光吸收异常度用于表征所述脉搏波检测信息与对应的所述脉搏波检测组的偏差异常程度; 基于各所述光吸收异常度,从各所述脉搏波检测组中筛选出目标训练数据集; 基于所述目标训练数据集,对目标模型进行训练得到血氧检测模型,以通过所述血氧检测模型实现血氧检测计算; 所述基于各所述光吸收异常度,从各所述脉搏波检测组中筛选出目标训练数据集之前,所述方法还包括: 针对所述脉搏波检测信息的所述红外光脉搏波信号与所述可见光脉搏波信号,将相邻的两个谷值点之间确定为一个分段区域,得到所述红外光脉搏波信号的多个第一分段区域以及所述可见光脉搏波信号的多个第二分段区域; 针对目标分段区域,基于所述目标分段区域的时间跨度以及脉搏压力,确定所述目标分段区域的运动干扰参数,所述目标分段区域为所述第一分段区域与所述第二分段区域中的任意一个分段区域; 利用所述脉搏波检测信息的各所述运动干扰参数以及所述脉搏波检测信息的所述光吸收异常度,确定所述脉搏波检测信息的脉搏波误差度; 利用所述脉搏波检测信息的脉搏波误差度,确定所述脉搏波检测信息的训练优先系数; 所述基于各所述光吸收异常度,从各所述脉搏波检测组中筛选出目标训练数据集,包括: 基于各所述训练优先系数,从各所述脉搏波检测组中筛选出目标训练数据集; 所述脉搏压力包括脉搏直流分量与脉搏交流分量; 所述针对目标分段区域,基于所述目标分段区域的时间跨度以及脉搏压力,确定所述目标分段区域的运动干扰参数,包括: 基于所述目标分段区域的时间跨度,确定所述目标分段区域的周期规律呈现度; 基于所述目标分段区域中各时刻的所述脉搏直流分量与所述脉搏交流分量,确定所述目标分段区域的运动干扰趋向度;运动干扰趋向度用于描述目标分段区域内脉搏波信号受到运动干扰的变化趋势或程度;通过分析脉搏直流分量和交流分量的变化特征,比较不同光源下脉搏波信号的相关性; 利用所述目标分段区域的所述周期规律呈现度与所述运动干扰趋向度,确定所述目标分段区域的运动干扰参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人锦恒科技(大连)有限公司,其通讯地址为:116100 辽宁省大连市甘井子区黄浦路512号20层1号992;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。