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龙图腾网获悉江苏濠汉信息技术有限公司申请的专利AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812141.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法及系统是由王晓鹏;戴相龙;李学钧;蒋勇;何成虎设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：通过对变电站设备集合进行多角度数据采集和特征提取，得到变电站设备多维图像特征集和变电站设备多维点云特征集。搭建AI驱动算法通道，对变电站设备多维图像特征集和变电站设备多维点云特征集进行渲染建模和优化训练，搭建目标变电站高斯三维模型。构建多任务学习框架，对变电站实时运行数据流进行预测分析，获得变电站运行分析参数集。引入强化学习机制对目标变电站高斯三维模型进行自适应优化更新，生成变电站高斯三维优化模型。解决了现有技术中变电站三维建模方法存在三维模型精度和逼真度不高，无法满足智能化运维的需求的技术问题。

本发明授权AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法，其特征在于，所述方法包括： 通过图像识别设备和激光扫描设备对变电站设备集合进行多角度数据采集和特征提取，得到变电站设备多维图像特征集和变电站设备多维点云特征集； 搭建AI驱动算法通道，所述AI驱动算法通道包括3DGS算法通道和GAN算法通道，使用所述AI驱动算法通道对所述变电站设备多维图像特征集和变电站设备多维点云特征集进行渲染建模和优化训练，搭建目标变电站高斯三维模型； 构建多任务学习框架，根据所述多任务学习框架迁移训练获得多任务变电站运行分析器，基于所述多任务变电站运行分析器对变电站实时运行数据流进行预测分析，获得变电站运行分析参数集； 引入强化学习机制基于所述变电站运行分析参数集，对所述目标变电站高斯三维模型进行自适应优化更新，生成变电站高斯三维优化模型； 所述根据所述多任务学习框架迁移训练获得多任务变电站运行分析器，包括： 根据所述多任务学习框架，选择源域设备运行分析数据集，所述源域设备运行分析数据集包括不同类型设备的多任务运行分析数据集； 分别对所述不同类型设备的多任务运行分析数据集进行分析训练，获得源域设备运行分析器集； 根据所述多任务学习框架，确定变电站运行分析目标域，基于所述源域设备运行分析器集和变电站运行分析目标域进行关联分析，确定迁移学习策略； 基于所述迁移学习策略对变电站历史运行数据集和所述源域设备运行分析器集进行迁移训练调优，获得所述多任务变电站运行分析器。

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