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龙图腾网获悉云海智创(江苏)科技有限公司申请的专利一种基于集成学习的高精度海雾图像识别与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863738.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于集成学习的高精度海雾图像识别与预测方法是由许立兵;刘鹏;梁逸爽;张子亭;王雄;葛志成设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集成学习的高精度海雾图像识别与预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海雾图像识别领域，公开了一种基于集成学习的高精度海雾图像识别与预测方法，目的在于提高多源数据融合效率及合理利用，提高模型的稳定性，从而实现海雾的精准识别和时空演变预测更加精准。本发明通过可见光小波纹理分析、红外动态温度校正及微波液态水路径反演构建三维特征空间，图像分支采用改进的DeepLabV3+进行雾区语义分割，结合热力学相变判据与流体力学扩散模型实现雾区识别与轨迹预测，最终形成高精度海雾图像识别和预测系统。通过物理方程替代黑箱模型，解决传统方法可解释性差、实时性不足的缺陷。

本发明授权一种基于集成学习的高精度海雾图像识别与预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集成学习的高精度海雾图像识别与预测方法，其特征在于，所述基于集成学习的高精度海雾图像识别与预测方法包括： 获取可见光卫星遥感图像及红外波段数据，依据所述可见光卫星遥感图像进行多尺度纹理分析，提取雾区边缘的纹理特征，生成可见光纹理特征图，依据所述红外波段数据计算亮温差，结合海表温度生成红外雾区概率图； 获取海洋浮标实测的海表温度及海表以上气温数据，得到临界湿度阈值，结合所述可见光纹理特征图中的边缘锐度量化值，生成热力学相变判据矩阵； 获取微波辐射计数据，依据所述微波亮温数据反演液态水路径，依据所述红外雾区概率图、热力学相变判据矩阵与液态水路径阈值进行逻辑融合，生成多源融合雾区识别图； 基于所述多源融合雾区识别图提供的雾区初始分布，结合风场数据与边界层高度数据，得到雾区水平扩散速率和方向，模拟未来运动轨迹，生成雾带扩散矢量场； 叠加所述多源融合雾区识别图与雾带扩散矢量场，生成时间序列预测结果，当预测雾区覆盖港口或航道且覆盖概率≥预设值时，触发分级告警信号，生成海雾综合预测告警图。

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